遇见未来：How to Build the Future
2014年的秋天，全球知名的孵化器Y Combiantor在斯坦福大学举办了一系列共20节的创业课程“How to Start a Startup”。2016年中，YC开始制作一系列新的视频内容“How to Build the Future”，节目将会由YC的主席Sam Altman主持，对话那些成功创办公司，并且改变我们当今生活的企业家。例如：Bill Gates, Jessica Livingston, Elon Musk, Peter Thiel和Mark Zuckerberg等。制作新节目的目的，Sam Altman在博客中有写到：
Technology companies have become a powerful way to build the future. Our goal with this series is to share advice about how you can do it, too.
其中的一期节目，由Sam Altman对话Elon Musk，一段对话很有意思：
Sam Altman：人类这种生物太慢了
Elon：我觉得是创造一个高带宽的接口连到我们的脑部。我们现在的带宽被大大限制了，我们大脑本来的能力是超过email，电脑，手机或APP的，我们本来就是超人，所以我觉得解决我们脑部的带宽接口问题是很重要的。
Sam：再说回到AI。你对AI发表过很多观点，你能不能再说说在你看来一个乐观的未来会是怎样的，并且我们该如何实现？
Elon：这就是我们做OpenAI这家公司的原因，我们想把AI技术传播出去，所以它不会只掌握在少数人手中。当然，这也还是要配合连接到大脑皮层的高宽带接口。
Sam：人类这种生物太慢了。
Elon：对的，没错。但我们大脑中也有皮层和边缘系统。边缘系统就好像是原生的大脑，掌管你的直觉之类的东西，而大脑皮层负责的是思考的部分。这两者大多时候都能很好地工作到一起。所以，我觉得如果我们能很好的把AI和大脑皮层连在一起，就像大脑皮层和边缘系统所做的事情一样的话，我们就能变成“AI人”共生体。而当每个人都能成为AI人的时候，我们也就解决了AI独裁的问题。这就是我能想到的最好的结果。
是的，大脑皮层和AI连接在一起。连接，解决的是高带宽接口问题，或者说IO（输入输出）问题。接下去，就能充分利用大脑剩余未被开发的能力，或者说CPU（处理性能）。最后，结合边缘系统的工作（即直觉），达到完美的配合。
一个高带宽的接口连到我们的脑部
讲到“一个高带宽的接口连到我们的脑部”，我不禁想到《攻壳机动队》。
《攻壳机动队》由日本漫画家士郎正宗（Masamune Shirow）创作，故事设定在未来的日本。在未来社会，全世界被庞大信息网络连为一体，人类的各种组织器官均可被人造化。生化人、仿生人、人类共存在地球上，单凭肉眼无法识别。很多人的身体都有着与网络连接的端口（在脖子后面），身体纯粹成为了一个容纳人类灵魂的容器。在这样的背景下，犯罪活动也有了新的动向，日本国家公共安全委员会下属的秘密行动小组“攻壳机动队”就是专门为对付此类犯罪而成立的。
片中，队长草薙素子的脖子后部就有这么一个连接端口，来控制机器设备、或读取电子脑获取讯息。如果我们已经可以通过技术手段解决输入输出和处理性能的瓶颈问题，那么：人和具有强人工智能的机器之间，最后的差异是什么？
记忆memory→即兴improvisation→私利self interest→自我意识self conscious
对于这个问题的思考，很像HBO出品的烧脑美剧《西部世界》中人和Host之间的关系。我们来看下S01E03中，福特给伯纳德做的那场关键的介绍。
Host具有觉醒（自我意识）的能力，步骤是：记忆memory→即兴improvisation→私利self interest→未知的金字塔顶。而这未知金字塔的顶端就是：自我意识self conscious。并且，在整个四步的串联过程中非常重要的：错误。
Evolution forged the entirety of sentient life on this planet using only one tool:The mistake.
还记得之前Elon Musk说的吗？边缘系统掌管直觉，大脑皮层负责思考。如果AI连接大脑皮层意味着更强的思考能力，那么人类和强人工智能机器之间的最终区别，是否只剩：直觉？
白宫报告：未来一二十年 每3个月消失6%的工作
我们看看目前的人工智能已经做到了什么地步。在年初结束的围棋人机大战，人工智能AlphaGo与李世石对决，比分最终定格4:1，AlphaGO获胜。人们不禁发问，强人工智能会威胁人类吗？未来人类与AI的关系到底是什么？
AlphaGo是一套为了围棋优化的设计周密的深度学习引擎，使用了神经网路加上MCTS (Monte Carlo Tree Search)，并且用上了巨大的谷歌云计算资源，结合CPU+GPU，加上从高手棋谱和自我学习的功能。结合了大数据、机器学习、大规模并行，但目前并不是通用AI。
美国白宫发布报告《人工智能、自动化和经济》，这是继10月白宫发布《为人工智能做好准备》报告之后，再次发布以AI为主题的报告。本报告讨论了人工智能驱动的自动化对经济的预期影响。
未来可预测的、易于编程解决的任务，例如交换机操作员、备案员、旅行社代理和流水线装配工人等劳动密集型职业容易被新技术所取代。甚至一些工作岗位被消除。新技术将提高从事抽象思维、创造性任务和做出决策的人的生产力，因此使这些人工作生产力大幅增长。市场对劳动力的需求转向更为高端、熟练的劳动力，相对提高了这一群体的报酬，从而导致不平等加剧。
近几十年来，计算机和通信技术的发展对劳动立市场的影响，将会在人工智能领域重现。未来十年或二十年，9%到47%的工作会受到威胁。按此趋势，每3个月约有6%的就业机会将消失。
哎...技术再不发展，人这台旧机器的硬件性能，就要跟不上时代了！
