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原文作者：阿泽
原文链接：【机器学习】K-means
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1、基本原理
在K-means方法中，两个样本的距离越近，相似度越大。
2、算法
所以 K-means 的算法步骤为：
- 选择初
个样本作为初始聚类中心
- 计算每个样本到
- 针对每个划分好的类，计算出聚类中心
- 重复2、3 两步操作，直到达到某个中止条件（迭代次数、最小误差变化等）。
k-means算法
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