seaborn实例 - relplot - 散点图

seaborn

官网：seaborn: statistical data visualization

统计数据可视化

这个库是基于matplotlib做了一层封装，用起来真的非常方便，简单多了

Seaborn is a Python data visualization library based on matplotlib. It provides a high-level interface for drawing attractive and informative statistical graphics.

seaborn.relplot

seaborn.relplot(x=None, y=None, hue=None, size=None, style=None, data=None, row=None, col=None, col_wrap=None, row_order=None, col_order=None, palette=None, hue_order=None, hue_norm=None, sizes=None, size_order=None, size_norm=None, markers=None, dashes=None, style_order=None, legend='brief', kind='scatter', height=5, aspect=1, facet_kws=None, **kwargs)

Figure-level interface for drawing relational plots onto a FacetGrid.

这个函数是用来绘制关系数据，比如散点图，前面使用matplotlib绘制散点图，再看看这里来绘制，特别方便

我们直接来看个例子好了

散点图

先加载下数据集

import pandas as pd
import seaborn as sns

tips = sns.load_dataset("tips")

这个tips就是一个普通的DataFrame

这个数据集，看上去是一个账单对应的小费

total_bill 账单总金额
tip 小费
sex 服务员性别？？
smoker 是否吸烟？
day 周几
time 时间段，午餐晚餐什么的
size 难道是就餐人数？？

暂时没找到对于数据集的介绍，先这么理解吧，暂时不影响使用

1. 绘制散点图

sns.relplot(x='total_bill' , y='tip' , data=tips)

和matplotlib中scatter用起来差不多

2. 设置不同维度不同颜色、大小、样式

好了，假设我们想要给不同的维度设置不同的颜色，怎么做呢？
在matplotlib中，我们需要手工指定颜色，或者使用colormap

但是在seaborn中，非常简单

sns.relplot(x='total_bill' , y='tip' , hue='day' , data=tips)

看看，通过一个参数，就可以根据不同的day，显示不同的颜色了

和hue类似的参数，还有sizehe style

sns.relplot(x='total_bill' , y='tip' , style='day' , data=tips)

sns.relplot(x='total_bill' , y='tip' , size='day' , data=tips)

3. 不同的维度，显示单独的看板

如果使用matplotlib，需要我们自己设置看板数量，然后分别绘制，在seaborn中，就是一个参数的问题

sns.relplot(x='total_bill' , y='tip' , col='day' , data=tips)

我们使用col就是按列显示，还可以使用row来按行显示

sns.relplot(x="total_bill", y="tip", hue="day",
                col="time", row="sex", data=tips)

还有很多参数，后续再探索一下

最后编辑于：2020.05.14 17:32:31