使用python中的impala package中的executemany方法向hive table写入数据十分慢。
可以使用pyhdfs向 hdfs文件系统中写入文件，然后加载到table的分区实现。
环境：ubuntu 16.04, anaconda3，python3.6
安装： pip install pyhdfs (先which pip，看一下是否对应anaconda3下的bin中的pip)
连接hdfs:
from pyhdfs import HdfsClient
client = HdfsClient(hosts='10.10.10.10:50070',timeout=60, max_tries=20,user_name=default)
端口号是50070，或者对应hdfs设置的webhdfs的端口号，需要用户名，无需密码
用client.mkdirs(path)，然后用client.copy_from_local(localfile,path)把本地文件拷贝到hdfs中，如果中途报错，
确保：
1.hdfs服务器上的webhdfs打开
Figure. 1
2. 将hdfs各个节点ip和domain加入到本地系统的hosts中：
Figure. 2
最后别忘了，用alter table把分区加载到hdfs table中。
