缓存穿透
场景：用户查询数据库中没有的数据，这样不论如何都不会写入缓存，请求量一大对数据库也不是很友好
解决方法：
- 缓存无效Key
- 布隆过滤器
缓存雪崩
场景：并发量很大的情况下，大量数据同时过期，在那一瞬间，数据库压力暴增
解决方案：
- 在过期时间基础上添加随机数
- 设置数据永不过期，新开一个线程完成更新
缓存击穿
场景：某个访问量极大的数据，在过期瞬间，所有访问量打进数据库，给数据库造成极大压力
解决方案：
- 设置数据永不过期，新开一个线程完成更新
- 对大量的访问线程进行阻塞拦截，只放一个线程与数据库进行交互，并写入缓存中
缓存与数据库一致性问题
如何保证缓存与数据库的一致性？
- 先操作缓存，将缓存缓存特殊值，当用户查到特殊值时则进入休眠，但是对业务有入侵性；
- 延迟双删：先删缓存，再写数据库，再删缓存
- 先写数据库再删缓存
- 逻辑上设置过期时间，另开线程刷新缓存，删除逻辑上过期的key
