【前面的话】应用ChatGPT增强你的学习力，这篇文章很长，干货也很多。如果你实在没有时间看完，请点个收藏也行。我争取用这一篇文章把怎么用好ChatGPT提效工作讲清楚。这篇文章里面介绍到的方法适用于所有的大模型，差别就在于其他的大模型没有ChatGPT这么好用，起码目前没有它这么好用。
为什么ChatGPT能让我们快速学习、高效工作？
如果有这么一个人对世界上知识几乎无所不知，我可以实时的跟他对话，他可以无条件的帮我去搜索信息，多语言编程、多语言翻译，还能多语言写作，还能推理，还能共创，甚至还能调用其他的软件帮我完成实际的工作任务。那么这样的人我愿称他为神。这位神他可以降维扮演你的导师、你的翻译官、你的程序员、你的咨询顾问、搜索引擎等等。
OpenAI公司的ChatGPT就是一个可以实时对话的几乎全知全能的大神，对话说的是你和他之间的沟通方式。全知是因为他几乎知道人类所有的知识，全能是因为他还能编程、翻译，还能写作、推理、共创，甚至还能调用其他牛逼的软件帮你完成任务。这样的存在，他不是神是什么？
为什么说ChatGPT是智能时代的提效之神？我们遇到的所有问题大致可以分为两类，简单的问题和复杂的问题。简单的问题就是那些what、who、when、where这类非常简单能给出答案的问题。复杂问题就是Why的问题和How的问题。对简单的问题其实用不着人工智能，我们知道的百度、谷歌都能给予很好的解答。
根据人工智能专家吴军老师的看法：“在ChatGPT出来之前，计算机已经能够帮我们解答40%左右的难的问题。那么现在ChatGPT出来了，它能够解决更多的难的问题，也就是why和how的问题”。比如说我们问谷歌“歌手霉霉是谁？”、“秦朝是哪一年建立的？”、“北京大学的地址在哪里？”，这些简单的问题其实搜索引擎都能解答。如果说为了得到这些答案，你去调用GPT4.0，说实话有点浪费了。
但是GPT要比谷歌搜索引擎要厉害的地方，有这么几点：第一个就是GPT，它能够直接给你答案，你不用再去点开网页查看了。第二个就是谷歌等搜索引擎只能你问他，但是GPT是可以反过来问你的，这才是真正的对话，你问我答，我问你答都支持。第三个就是GPT不仅仅可以给出一些问题的答案，它还可以实打实的帮你完成一些工作任务。比如说帮你写文章，帮你写代码，帮你翻译等等，这个是搜索引擎办不到的事情。
然后我们再聊聊ChatGPT帮我们解决的难的问题是why和how的问题。我们先说Why的问题，要回答这个问题，你需要有强大的事实依据。比如说我问为什么天是蓝的？为什么战国七雄当中是秦国统一了天下，而不是其他六国？ChatGPT会基于客观事实给出解释。
其实GPT回答Why这一类的问题要比人类回答的更好，是因为一方面人类回答外界来的问题，知识面它没有GPT那么广泛，知道的事实依据是有限的。
然后是How的问题，这一类问题一般是你想要完成特定的任务，解决实际的问题。比如说如何快速提升自己的审美，在答案过剩的时代如何提出有价值的好问题，如何在三天内快速了解一个行业。这里涉及到目标、路径和工具。比如说你要从南京到厦门，你的目标是从南京到厦门，路径是有两条（从南京到温州、然后沿着海岸线走，或者沿着京台高速）。工具你也可以选择开车或者选择坐高铁，你还可以选择坐飞机，工具也不一样。How问题的关键在于路径、工具。知道目标，需要找到路径，以及过程中不同的工具和方法。很多时候你是知道目标的，但是你缺乏路径，思路就是你的路径，或者说你大概知道路径，但是缺乏具体的方法和工具。甚至有时候你对目标本身都是模糊的，不清晰的前提下，你还要去实现目标，你怎么办？
举个例子：大家都在谈论chatgpt，你也比较焦虑，你也想学chatgpt，但是这不是你的目标，你没有搞清楚你到底要学习chatgpt干什么？那这个时候你可以直接问chatgpt，我是一名售前咨询顾问，我需要提升自己的职场竞争力。在我目前的日常学习工作中，ChatGPT你能在哪些方面给我提供帮助？
问chatgpt，我是一名售前咨询顾问，我需要提升自己的职场竞争力。在我目前的日常学习工作中，ChatGPT你能在哪些方面给我提供帮助？
快速学习、高效工作的四大能力
搜索力、提问能力、批判性思考能力和结构化思考能力是实现快速学习、高效工作的关键能力，它们相互关联并共同作用，使个体能够高效地获取、分析、理解并应用新知识。下面是这四大能力之间的关系和互动：
1. **搜索力**：
- **定义**：搜索力是指有效地寻找和获取信息的能力，包括利用互联网、书籍、数据库等资源寻找所需的信息。
- **关系**：搜索力为提问能力和批判性思考提供了原材料，即信息和数据。没有有效的搜索力，即使具备其他能力，个体也可能无法找到足够的或正确的信息来进行思考和学习。
2. **提问能力**：
- **定义**：提问能力是指能够精准并深入地提出问题，以探索和挑战已知信息的能力。
- **关系**：提问能力使个体能够在搜索得到的信息中识别关键点，提出进一步的问题，这对于深入理解和拓展知识是非常重要的。它与搜索力相结合，可以指导搜索的方向和深度，更加精确地找到所需信息。
3. **批判性思考能力**：
- **定义**：批判性思考能力是指评估信息和论点的合理性、偏见和有效性的能力。
- **关系**：批判性思考能力使得个体在获取信息（搜索力）并对信息进行提问后，能够分析和评价这些信息的真实性、可靠性和相关性。这种能力是理解复杂概念和避免接受错误信息的关键。
4. **结构化思考能力**：
- **定义**：结构化思考能力是指将复杂问题分解为更小、更易管理的部分，以逻辑和有序的方式理解和解决问题的能力。
- **关系**：结构化思考能力使得个体可以系统地组织和链接通过搜索力、提问能力和批判性思考获得的信息。它帮助个体构建知识框架，使学习更加高效和深入。
这四大能力之间的互动可以形象地描述为一个循环和迭代的过程：搜索力帮助收集信息，提问能力引导深入探索，批判性思考能力提供评估和分析，而结构化思考能力则整理和链接所有的知识点，构建完整的知识结构。在实际的学习和应用中，这些能力的有效结合能极大地提高学习效率和工作质量。
1.搜索力
在ChatGPT出来之前，我有“知微百站得油谷”七大搜索渠道，分别代表知乎、微信、百度、B站、得到、油管（youtube）、谷歌。知乎很好理解，上面有很多大神总结的有用知识文章，而且很多是大神自己的隐性知识的显性化。微信公众号和视频号也有很多知识沉淀，各行各业各领域他都有，但账号里面最多的就是显性知识的搬运和组合。百度文库里有很多行业解决方案，是解决方案沉淀最好的资源池。B站很好理解，有深度的、有密度的视频教程主要在B站。得到是知识付费平台，电子书很多，听书和课程的质量也很高，它的知识搜索、清单和笔记功能非常好用。Youtube是全球第一大视频网站，也是全球访问量第二高的网站，也是全球第二大搜索引擎，很多知识沉淀在它的视频里面。谷歌不用说全球第一，全球市场占率90%以上，全球访问量第一网站。
现在ChatGPT出来了，搜索渠道就要改改了，如果说以前是以谷歌为核心，现在最起码是谷歌、ChatGPT双核心。而且现在GPT有了联网和插件功能，我们可以直接让ChatGPT给你搜索文档和视频。
“知微百站得油谷”也好，“ChatGPT”也好，都是网络搜索工具，你其实还需要一个本地搜索工具，这个工具叫Anytxt Searcher。这个工具非常好用，尤其是1.3版本，支持了图片格式和思维导图格式。搜索本地资料库，这个工具是你的标配。
高效使用ChatGPT体现的是你的搜索力，它是快速学习能力的核心。搜索力之所以很重要，是因为互联网让全世界的知识得以显性的共享。搜索力强的人学习速度才会快。因为你想做的事情，99%别人都做过，而且做的比你好。你要做的就是搜到它，然后改良它。
2.提问能力
好，搜索能力是实现快速学习高效工作的第一步，还有其核心能力就是：提问题的能力、批判性思考的能力、结构化思考的能力，他们之间的逻辑关系是这样的，快速学习能力是基础，只要你有学习的意愿，后面都会强。提问能力是关键，毕竟搜索知识也是主要靠提问，问题不对答案作废。提问能力同时也决定了批判性思考能力和结构化思考能力的高低。
在这里，我问了ChatGPT1个问题。我问他单就从利用chatGPT学习知识提升个人能力这个目的来说，具备什么样思维方式或者技巧的人能够把ChatGPT的价值发挥到最大？我们看ChatGPT是怎么回答的。
彼得·德鲁克曾在《管理者的实践》一书中说过：最重要、最艰难的工作从来不是找到对的答案，而是问出正确的问题。对于使用ChatGPT，你的提问能力是最关键的。这里介绍一种好用的提问框架，可以问出高质量的好问题。就是基于布鲁姆教育目标分类进行提问。
布鲁姆教育目标分类一共有六个层次，记忆、理解、应用、分析、评价、创造。记忆这个层面的问题就没必要问ChatGPT了，主要问上面五个层次的问题。比如说理解这个层次，这类问题要求你解释或概括信息。例如你能否概括一下大模型的核心概念。再比如分析层次，这类问题需要拆解信息，理解其组成部分之间的关系。例如能否分析一下区块链技术各要素之间的关系，以及这种关系如何影响了区块链的发展，这个就需要你的分析层次比较高。再往后评价这类问题需要你进行批判性思考，对信息和想法进行评估，例如你如何评价人工智能的发展对对市场的影响？最高层是创造，这类问题要求生成新的想法、产品或者视角，例如，如果让你设计一个基于区块链技术的新型商业模式，你会怎么做？ 2~6层的问题，你都可以问ChatGPT。
你可以问ChatGPT：为了提升我的提问能力，我想基于布鲁姆教育目标分类的六个不同层次进行问题设计。请问我应该如何提问？请举例。
这个就是基于布鲁姆的教育目标分类的六个不同层次去问问题。我们不用问第一个层次的问题，主要问2到6这五个层次，这是向ChatGPT提问很好的一个思路。多问ChatGPT一些高层次的问题，我们的提问能力肯定会大幅提高。
3.批判性思考
讲完了提问的能力，我们再聊聊批判性思考（Critical Thinking）。不会批判性思考，你只会被垃圾信息带着跑。到底什么是批判性思考？通俗一点理解，就是思考观点背后的思考过程。就是琢磨一下说这话的人，他脑子里到底怎么想。不管是自己表达观点，还是说接受或者反驳别人的观点，你都得琢磨一下观点背后的思考过程是否合理？
任何观点都是针对某个论题，基于特定的概念、证据、事实和假设，站在特定的立场进行推理和解释，从而支持某个结论。所以你要拆解一下观点背后的思考过程，你可以对观点、论题、证据、事实、概念、结论、推理和解释的过程、假设、立场这八个论证部分进行批判。
你可以直接问ChatGPT有哪些批判性的句式，可以分别针对这8种论证结构进行批判性的提问。
以上是ChatGPT给出的一些示例：针对观点你可以问问这个观点是基于什么理由提出的？针对概念，这个概念是如何定义的？针对事实，这个事实的来源是什么？他的可靠性如何？针对假设，这个假设的合理性是什么？如果这个假设不成立，对结论会产生什么影响？针对立场，还有针对推理和解释的过程，针对结论等等。
你也可以让他举例说明。
比如说“远程工作比传统办公室工作更有效率”这个观点，你可以对这个观点的不同论证部分进行批判。比如说针对事实，提出这个观点的事实依据是什么？然后针对推理和解释过程，这个观点的推理逻辑是什么？是否假设了远程办公节省了上下班通勤的时间？是否存在其他合理的推理路径？针对立场，是否提出问题的人有什么特定的立场等等。
除了对于一个观点的不同论证部分去进行批判性的提问，还有一个方法就是基于苏格拉底的提问分类方法进行批判性的提问。苏格拉底提问分类法是一种基于苏格拉底提问方法的问题分类方法。该方法通过对问题的提问方式和目的进行分类，来帮助提问者更好地探索主题，清晰思考，发现潜在的问题，以及深入理解问题的本质。分类法有六种主要类型：
1.澄清问题：这种问题旨在让对话者更清楚地阐述他们的观点或理解。例如：你能详细解释一下你的意思吗？“或者”你能给我一个例子来说明这个观点吗？
2.探索假设：这类问题用于让对话者反思和审视他们所做的假设。例如：“你是基于什么假设得出这个结论的”或者“如果我们改变这个假设，结果会怎样？”
3.测试观点的一致性：这类问题用于测试对话者的观点在不同情境下是否一致。例如：“你刚刚说的观点和你之前的观点似乎存在矛盾，你能解释一下吗？”
4.寻求证据或原因：这类问题用于要求对话者提供支持他们观点的证据或理由。例如：“你能告诉我你为什么这么认为吗？”或者“你有什么证据来支持这个观点？”
5.检视结果和影响：这类问题用于探索观点的后果和含义。例如：“如果你的观点是对的，那么这会导致什么结果？”或者“这个观点的后果是什么？”
6.质疑观点的来源：这类问题用于反思提问的方式和目的。例如：“为什么这个问题重要”或者“我们是如何提出这个问题的？”
然后我问ChatGPT，我有一个观点，“ChatGPT将成为工作提效的外挂，相较于不擅长学习、不擅长提问的人，将会拉开更大的成长差距。”针对这个观点，我可以基于苏格拉底提问分类方法分别提出哪些批判性问题。
ChatGPT回答如下：基于苏格拉底的这种方法，你可以借六个角度去提问，一个是澄清问题，你能解释一下工作提效的外挂这个概念吗？或者拉开更大的差距指的是什么？第二个角度是挑战假设，为什么你认为擅长学习和提问的能力是使用ChatGPT提高工作效率的关键因素？第三个寻找证据和原因，你能提供哪些证据或实例来支持ChatGPT可以显著提高工作效率的观点？有没有具体的研究或数据支持ChatGPT使用者与非使用者在职业成长方面存在显著差异？第四个探索观点和影响，如果ChatGPT确实能够成为提高工作效率的工具，这对于工作环境和员工之间的关系可能有什么长远影响？这种技术差距可能导致哪些社会问题？第五个探究观点的来源，你的这个观点是基于个人经验、科学研究还是其他来源的信息？第六个推论和后果，如果ChatGPT真的可以作为一个有效的提效工具，这对于教育和培训行业会有什么样的影响？长期来看，如果技术使得某些人的成长加速，社会应如何应对那些跟不上这种变化速度的人？
这个就是苏格拉底的提问分类法。基于这个提问分类法去提问，你就可以去批判别人的观点，也可以进行自我批判。如果说前面针对观点八个论证你记不住，你也可以基于苏格拉底的这个六个角度来进行发问。
4.结构化思考
批判性的思考不是目的，是手段。我们的目的使用ChatGPT结构化的分析解决问题。这个时候我们就要用到结构化思考。什么是结构化思考？通俗的讲就是让你的思考有结构有逻辑，而且更有说服力，机器也更容易理解。掌握结构化思维有两个关键。第一个MECE的分类方法，第二个就是要掌握模型。
我们先说MECE（Mutually Exclusive Collectively Exhaustive）中文意思是“相互独立，完全穷尽”。也就是对于一个重大的议题，能够做到不重叠、不遗漏的分类，而且能够借此有效把握问题的核心，并解决问题的方法。MECE的分类方法有五类，二分法、要素法、过程法、矩阵法，还有公式法。二分法很好理解，像内部外部、主观客观、输入输出都是二分法。要素法是基于系统内的关键要素分析问题。比如战略3C、营销4P、波特五力、六顶思考帽、高效能人士的七个习惯，这些耳熟能详的模型都属于要素法。过程法例如：我们常见的PDCA循环、产品生命周期、八步变革模型。矩阵法也很常见，比如说安索夫矩阵、skill-will矩阵、波士顿矩阵、时间管理矩阵，还有风险管理矩阵等等，公式法就是将一个问题拆解为一个公式的表达。比如说销售额=进店客户数*购买率*平均客单价。还有稻盛和夫的人生成功公式=思维方式*热情*能力。网上已经有很多牛人基于这五类分析方法，总结了非常多的好用的模型，我们只要把它拿来直接用就行了。
这里我来举个应用结构化思考让ChatGPT帮我们分析问题的例子：要提升一个基层管理者的管理能力，可以采用不同的结构化思考方法来规划和实施。这里我将分别使用过程法、要素法和公式法来阐述可能的提升策略。
总结一下：要掌握结构化思考有两个核心：第一个就是吃透MECE的5种分类方法。第二个就是学习应用积累各种好用的模型。这些模型需要你逐渐内化，并长期的刻意练习。
使用ChatGPT的三个提效技巧
技巧1：问“元问题”
当你对一个领域知识不了解的时候，就问“元问题”。例如：你想了解预测性维护这个领域，你就问“我想快速了解XXX，我应该向你问哪些问题？”
技巧2：检验认知
如果你想检验自己对于某个领域主题/技能的掌握水平，你可以问ChatGPT“我理解的XXX是这样的，你觉得我的理解对吗？”
技巧3：扩充认知
当你对某个领域的知识，只是了解一些概念，你想扩充自己的认知的时候，你可以问ChatGPT：“我知道XXX的概念，我想知道更多关于XXX的信息”、“我在XXX问题上遇到困难，你能提供一些可能的解决方案或建议吗？”、“我想在XXX领域提升自己，你能根据最新的研究和趋势给我一些建议吗？”
使用ChatGPT进行头脑风暴
当你想找团队里的多角色进行头脑风暴的时候，你可以使用ChatGPT的角色扮演功能。我问ChatGPT“我想设计一个针对老年人管理自身健康的APP。请你分别站在老年人群体、互联网产品经理、研发工程师，还有老年人子女的角度，提供创新的设计思路，逐个发言。”
然后ChatGPT就基于老年人群体、互联网产品经理、研发工程师、老年人的子女这四类群体，分别对这个APP应该怎么样做创新的设计逐个发言。他说我是个老年人，我们在使用智能设备时，可能会遇到视力不佳、手指灵活性差等问题。因此，我希望这款APP的界面简洁明了，字体较大，按钮宽大易点。此外，我还希望APP能提供语音输入功能，这样我可以通过语音来记录健康日记、设置提醒等，减少打字的麻烦。健康监测方面，自动记录并分析我们的日常活动、饮食、用药等信息，并给出建议，会非常有帮助。
然后产品经理会说"从产品管理的角度出发，我们需要确保这款APP能够解决老年人在健康管理上的核心需求，如疾病预防、日常健康监控和医疗信息管理等。我们可以考虑集成健康教育模块，提供针对老年人常见疾病的预防知识和健康小贴士。同时，利用数据分析，为用户提供个性化的健康报告和改善建议。市场推广方面，我们可以通过社区活动、老年协会等渠道进行推广，增加用户粘性。"
然后工程师就说"技术实现上，我们需要开发一个既简单易用又功能全面的产品。对于硬件兼容性和操作系统的优化非常关键，确保APP在多种老旧设备上也能流畅运行。考虑到老年人使用习惯，我们可以使用更大的UI元素和高对比度的颜色方案。此外，开发语音识别功能和简化的导航流程也很重要，确保老年人能通过简单的语音命令操作APP。安全性方面，要确保所有用户数据都经过加密处理，保护隐私安全。"
然后我说改进一下，把老年人这个群体分为两类。一类是在城市里面，接受过文化教育，有一定文化水平的。还有一类是农村里的老人，他们没有什么文化，甚至说不会打字。针对这个老年人有什么样的需求呢？
然后再加上互联网产品经理、研发工程师，老年人的子女现在就变成五类人一起去讨论。ChatGPT就分作为接受过教育的城市老年人，"虽然我们有一定的教育背景和技术使用经验，但我们仍希望APP能有简化的操作流程和清晰的指示。健康监测功能应包括心率、血压等基础测量，并希望能直接与我们的智能穿戴设备同步。此外，我们还希望APP能提供定制的健康提醒，比如药物服用时间提醒等。"
然后没有接触过电子设备的农村老年人，他说"我们这里的老人大多数不太会使用复杂的电子产品。所以，APP的界面要非常简单，最好能有声音引导每一步操作。重要的是，APP需要有本地方言的语音识别功能，这样即使是不识字的老人也能通过说话来使用APP。紧急求助功能也很关键，能一键通知亲人和医疗服务。"
然后研发工程师他会关注一些具体的技术，"技术上，我们需要考虑如何实现高精度的健康数据监测，同时保证数据的安全和隐私。使用加密技术来保护用户数据是必须的。此外，考虑到老年人可能在室内使用频率更高，我们需要优化室内定位和移动监测的准确性。为了支持多种方言的语音识别，我们可能需要与专业的语音技术供应商合作。"
然后这样几十轮讨论下来，需求就变得非常清楚。我又说你们基于前面的讨论给出一个为期6个月的开发计划，并估算实现相应功能需要的研发工程师的工作量。
ChatGPT直接给了一个6个月的开发计划，第一阶段：规划与设计（1个月）；第二阶段：开发与测试（3个月）；第三阶段：迭代与优化（2个月）。这当中涉及到了需求活动、开发活动、测试活动、资源配置和管理协调。头脑风暴的质量真的非常高！
文章总结
最后做一个总结：ChatGPT这类大模型是你的提效工具，他能显著的提高你的学习效率和工作质量。你可以基于ChatGPT的搜索和推理能力快速获取信息；你还可以拿ChatGPT来训练自己提问题的能力、批判性思考的能力、结构化思考的能力，并且ChatGPT能够基于你的结构化提问，提供创新的思路和方法。对于个人的学习和发展，ChatGPT可以作为一个学习工具，提供定制的学习材料和解释复杂概念的能力。通过有效地使用ChatGPT，你可以逐渐加深对各学科领域知识的理解和应用，真正做到快速学习、高效工作。
