seaborn是专门用于统计数据可视化的包，可媲美R语言中的ggplot2包。本文介绍用seaborn绘制盒形图。
环境
- python3.9
- win10 64bit
- seaborn==0.11.1
- matplotlib==3.3.4
- pandas==1.2.1
数据
import seaborn as sns
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 设置
pd.options.display.notebook_repr_html=False # 表格显示
plt.rcParams['figure.dpi'] = 75 # 图形分辨率
sns.set_theme(style='darkgrid') # 图形主题
# 加载数据
tips=pd.read_csv(r'https://gitee.com/nicedouble/seaborn-data/raw/master/tips.csv')
tips.head()
total_bill tip sex smoker day time size
0 16.99 1.01 Female No Sun Dinner 2
1 10.34 1.66 Male No Sun Dinner 3
2 21.01 3.50 Male No Sun Dinner 3
3 23.68 3.31 Male No Sun Dinner 2
4 24.59 3.61 Female No Sun Dinner 4
绘制
在seaborn中，绘制盒形图的函数有boxplot和catplot。
seaborn绘制盒形图最简单的方式是使用boxplot方法，指定data参数和x或y参数。
# 盒形图，绘制在x轴上
sns.boxplot(data=tips,x='total_bill')
plt.show()
box_6_0.png
设置y参数时，盒形图会绘制在y轴上。
# 盒形图，绘制在y轴上
sns.boxplot(data=tips,y='total_bill')
plt.show()
box_8_0.png
如果只设置data参数，seaborn会把数据当成宽型数据，自动绘制所有的数值型变量的盒形图。
# 自动绘制所有数值型变量的盒形图
sns.boxplot(data=tips)
plt.show()
box_10_0.png
同时设置x和y参数，绘制多个盒形图。x和y参数需要一个为类别型变量，一个为数值型变量。
# 多个盒形图
sns.boxplot(data=tips,x="day", y="total_bill")
plt.show()
box_12_0.png
调整
设置linewidth参数，可以调整盒形图线宽。
# 粗线盒形图
sns.boxplot(data=tips,x="total_bill",linewidth=5)
plt.show()
box_14_0.png
设置参数orient='h'，可以使盒形图水平放置。
# 水平放置盒形图
sns.boxplot(data=tips,orient='h')
plt.show()
box_16_0.png
分组盒形图
设置hue参数，可以绘制分组盒形图。
# 分组盒形图
sns.boxplot(data=tips,x="day", y="total_bill", hue="smoker")
plt.show()
box_18_0.png
分面盒形图
使用catplot绘制分面盒形图，设置参数kind='box'，设置col或row控制分面行为。
# 分面盒形图
sns.catplot(data=tips,x='day',y='total_bill',hue='smoker',col='sex',kind='box')
plt.show()
box_20_0.png
更多参考seaborn盒形图
