某艺人离婚
围观者言语上整体是同情；
科技公司用大数据分析，围观者的情绪是快乐。
奥巴马健保法案
盖洛普问卷调查，支持声音较大；
统计学家大数据分析，反对声音较大。
希拉里和特朗普第一次电视辩论
主要媒体问卷调查，希拉里获胜；
推特大数据分析，特朗普获胜（占有率55%）。
大数据分析大众情绪的意义
政府了解民意，包括大众对政治事件和政策的看法。
商家分析用户对产品的评价，改进产品研发方向、调控产品生产量。
大数据分析与问卷调查的较量
问卷调查的缺陷
样本容量小、代表性差
问卷设计带有主观性（问卷本身存在不合理性）
样本群众修饰本意（出于面子或道德约束，隐瞒真实想法）
大数据分析
成本低、效率高
真实度高（网络用户通常不会隐瞒自己的观点）
过滤主观性（基于模糊分析，用不确定性反映真实情况）
对于大众情绪的判断，大数据分析比传统问卷调查得到的结论更可靠。
大数据分析大众情绪的实质进步
改进了调查样本与整体的相似度（样本容量大、反馈结果相对真实）。
抑制了事件的可操纵性（大数据具有全面性和多维度特性）。
疑问
大数据的威力不言而喻，但是对于个体而言，即使在思维方式上可以由机械思维进化到大数据思维，但是真正拥有大数据、有能力处理大数据的，只有极少数高科技公司，而绝大多数人是没有大数据资源也没有处理大数据的能力。在大数据时代，商家是强势群体，个人永远处于弱势；极力推崇大数据的发展或许能改变人类的生活方式，但是如此是否真的可以造福百姓！另外，大数据潜在的风险几乎无法预判，大数据的受益者是建立在思维凌驾和信息不对称的基础上，受益者未必是大多数人，而不是受益者必是受害者。
