如果各位小伙伴实在对Git不感兴趣，或者认为与机器学习无关，或者疑问时间关系不希望学习命令行，或者是其他的各种原因，也没有关系，但请务必对Git不熟悉的小伙伴，看完我这边分享简要，希望对你们做项目有帮助。
以项目预测波士顿房价为例：
在项目简介中，会有Github的链接，例如文中的：
https://github.com/udacity/cn-machine-learning
大家在点进去这个链接之后，会进入项目界面如下：
请大家至少完成Github的注册，注册完成后就可以点击红框中的Fork按钮，即可完成自己分支的建立。
我们的项目是黄色框中的文件夹。而这整个Github的链接，是我们机器学习大部分的项目，都包含其中。
如果确实实在对Github没有兴趣，可以点击蓝框中的Download，下载Zip文件。
Fork之后，可以在你个人的Github账户上，看到这个自己的分支：
然后下载使用之前分享中介绍的GitHub Desktop，打开可以从菜单中选择Clone repo：
需要Sign in一下：
然后就可以Clone你自己的分支了。
然后，你可以在这个程序上管理自己的repository：
蓝框看到自己的修改历史，绿框（在Changes下）看到修改记录，红框可以Commit（一定要填写Summary），特别注意的是，Commit之后，需要在黄框中同步到远程的Github上，否则只是Commit到自己本地的repository上，如果你在电脑A上同步到远程，然后可以很方便的从电脑B上，再进行和远程的同步，即可下载到你在远程上的代码，完成多台电脑的同步。
然后完成项目的过程中可以多次提交，都可以在History中看到自己以前修改的代码。
特别棒的是在选择提交项目的时候可以通过Github提交：
Udacity会自动检索然后你指定你自己当前项目的库，即可完成提交：
非常方便。希望大家多多应用高效的工具，完成自己的学习。加油加油
谢谢
