ARMA 和 ARIMA是 对平稳和非平稳时间序列建模方法，另外Facebook有开源的时间序列 prophet。
因素分解
时间序列的波动，但可以总结为受一下四类因素影响：
1.长期趋势 Trend： Tt 因素的影响会导致序列星现出明显的长期趋势（递增、递减等）。
2.循环波动 Circle： Ct因素会导致序列呈现出从低到高再由高至低的反复循环波动。
3.季节性变化 Season： St因素会导致序列星现出和季节变化相关的稳定的周期波动。
- 随机波动 lmmediate It：除了长期趋势、循环波动和季节性变化之外，序列还会受到各种其他因素的综合影响，而这些影响导致序列星现出一定的随机波动。
4个因素根据之间的关系，分为两种模型：加法模型和乘法模型。
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