描述性统计输出
sum2docx
目前最好的描述性统计输出方式是sum2docx，最大的特点是输出十分工整，非常精美，缺点是不能直接输出label。
sum2docx 变量 using 保存文件名 if ***,replace stats(N mean sd median p25 p75 min max)
local varlist "wage age race married grade collgrad south union occupation"
sum2docx `varlist' using $output\Myfile.docx,replace ///
stats(N mean(%9.2f) sd(%9.3f) min(%9.2f) median(%9.2f) max(%9.2f)) ///
title(sum2docx_Table: Descriptive statistics)
/*
1. 在将结果导入到 word 的途中， Stata 界面不能看到相应的结果(下同)。
2. 该命令支持中文。
3. 若有字符串变量，命令会报错。
4. 能分别设置每个统计量的小数点位数。
*/
默认输出格式是%9.3f；可以自己设定输出格式 mean(%9.5f)
设定表头名 title(string)
设定字体font(fontname[, size[, color]])
fsum+logout 变量定义输出
可以直接输出label
logout,save(文件名) excel word:fsum 变量名,lab format(format) stats(n mean sd median p25 p75 min max)
erase 文件名.txt //会自动生成一个txt无用的文件，需要自己删除
ttest
t2docx
优点可以生成mean-different，但是问题也很多，比如只能0-1，不能1-0（所以需要在运行前先变一下01）。不能生成标准差，不能生成标准差，不能生成label。
t2docx $miaoshu using $dirout\ttest.docx if age_host!=.,by(vote) replace
preserve
replace vote==1-vote
t2docx $miaoshu using $output\ttest_diff.docx if age_host!=.,by(vote) replace
restore
sum2docx $miaoshu using $output\ttest_se.docx if vote == 0,replace ///
stats(N mean(%9.2f) sd(%9.3f))
sum2docx $miaoshu using $output\ttest_se.docx if vote == 1,append ///
stats(N mean(%9.2f) sd(%9.3f))
/*
将ttest_diff与ttest_se.docx合并一下就能做到比较好的输出
*/
回归结果输出
reg2docx
非常美观的一个命令，优点很多比如识别中文，会自动根据页面调整大小，缺点也是无法输出label。但是已经非常的骚气了。
reg2docx m1 m2 m3 m4 using d:/mytable2.docx, replace indicate("ind=ind*") drop(x2 x3) scalars( r2(%9.3f) r2_a(%9.2f) N) order(x6 x5) b(%9.3f) ///
se(%7.2f) title(table2: OLS regression results) mtitles("model 1" "model 2" "" "model 4")
*drop(0b.geo2#co.a19 0b.geo2#co.mean_a19) 遇到因子表达式删除基准组的系数时
indicate("ind=ind*") 类似于地区固定效应 yeas
order排序
drop删除不想要的输出
esttab
esttab 垃圾RE1 垃圾MK1 垃圾RE2 垃圾MK2 垃圾RE3 垃圾MK3 using "$dirout\householdmargin.rtf", ///
b(%9.3f) se(%7.2f) mtitles("RE" "MK" "RE" "MK" "RE" "MK") order(per_vote_1 lna16) drop(2010.year 0.geo2) ///
title("xxxx") append nogaps starlevels(* 0.10 ** 0.05 *** 0.01)
