<TPiTM>蝙蝠谷闻 第23期 阿里技术专题

1.阿里李纯:从架构师到CTO,成长没有一蹴而就

简评:作为阿里巴巴发家致富的业务,B2B已经离开人们视野很久,久到今天说B2B的时候,几乎已经不再描述贸易黄页这种最古老的信息平台模式,而是更多描述通过信息化的供应链服务来帮助传统企业完成转型。1688的实践如此,当年天猫供销平台的实践如此,今天大量的B2B服务企业也是如此。

2.千人千面、个性化推荐:解读数据赋能商家背后的AI技术

简评:作为阿里巴巴接下来的基础设施之一,在过去的数据和经验积累上,千人千面可谓是这两年阿里表现最惊艳的数据应用。这篇文章从AI的角度,侧写了千人千面的一些算法和实际应用场景,算是不错的材料了。背后的故事,有机会再来写写。

3.独家视觉:2016年菜鸟网络大物流生态的布局大盘点,10大领域让你大吃一惊

简评:从数据应用的角度,阿里目前我最看好的两大业务,一个是盒马鲜生,还有一个就是菜鸟了。电子面单、智能分仓、三段码……每一个实际应用背后,都隐藏了数据商业化的智慧。仅仅数年间,快递公司就得仰赖着菜鸟来给单子,背后的故事,简直就是教科书般的存在。PS1:菲青老大真是牛;PS2:阿里我最看好的第三个数据业务,就是区区在下本人我在参与的一点微小工作了。

4.阿里巴巴Aliware十年微服务架构演进历程中的挑战与实践

简评:在整个Aliware进化史上,「中间件」是一个无法跳过的名词。简单粗暴地理解,每一个可复用的模块就是一个中间件,比如说用户中心。「中间件」集中体现了阿里技术和商业之间融合过程的经验和智慧。如何在人和机器之间取舍,如何用技术拓展商业边界,如何帮助商家服务好消费者,「中间件」的历史,值得看看。

5.何小鹏:大数据创造“小”时代

简评:内容生产的去中心化和内容获取的碎片化,让这个时代的内容商业化变得更难以捉摸。如果不考虑「极化」、「回音室」和「算法过滤气泡」的问题,单纯从数据维度来观照内容的商业化,那么,基本逻辑和千人千面是类似的,让那些适合的内容展现在适合的人面前,是内容商业的宿命,这只能由平台化的数据应用来实现。


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by @何夕一言堂

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