NODE核心概念 (1) - 同步I/O与异步I/O

Node.js自诞生之日起就以起高并发得名,其中的核心便是异步I/O了。那么到底什么是异步I/O?和传统的同步I/O比又有什么优点?让我们从简单的概念讲起吧。

同步I/O

在操作系统中我们都学过,线程执行在遇到I/O操作的时候会被阻塞。然后CPU转而去处理该I/O操作,得出结果后再返回该线程继续执行下去。这就是传统意义上得同步I/O,也是在编程中非常直观的方式。假设我们有一个名为"test.txt"的文件,下面让我们写一个读取文件的小例子:

// fs是node的file system
var fs = require('fs');

//  sync指明同步I/O方式
var data = fs.readFileSync('test.txt', 'utf-8');

console.log(data);
console.log('end of program.');

可以预见,该程序先读取test文件的内容并显示在终端上,然后打印一行end of program作为程序的结束。一般程序都是这么线性执行的,理解起来也非常容易。这么执行有什么问题?

问题

这样的线程执行方式在一般情景下是完全没有问题的,但我们将场景切换到互联网上来看。传统服务器的处理方式是为每个请求开启一个线程,在遇到I/O请求的时候就按上面说的同步方式来坐阻塞处理。但每个CPU能承受的线程数是有限制的,于是达到限制的时候就必须添加新的CPU。何况开启线程是非常消耗资源的,访问量教大的互联网应用,服务器扩展的速度可能会远远超过你的想象。

策略

那么有其他的解决方法么?从上面的模型上来开,瓶颈主要是在阻塞上。于是异步I/O的概念就此诞生了。与同步想法,异步方式在遇到I/O操作时不阻塞线程,而是将I/O请求发给后台执行,然后线程继续执行下去。直到I/O操作完成后再通知线程来处理结果。于是线程的利用率就很高了,单个线程就能处理大量的请求。下面来看看异步方式I/O到底是什么样的:

var fs = require('fs');

// node默认是异步处理凡事
fs.readFile('test.txt', 'utf-8', function(err, data) {  
// 读取出错则打印出错信息,否则打印文件内容
if (err) {
    console.log(err);
} else {
    console.log(data);
}
});
console.log('end of program.');

这个程序的执行结果又是什么?这次不再是先打印文件内容了,而是先打印了end of program,然后才是文件内容。就像上面提到的,但程序执行到读取文件这个I/O操作的时候,不会再阻塞并等待了。去读操作被交给后台去处理,而线程继续执行下去,也就是执行后面的end of program这条指令。文件读取完成后再打印文件的内容。

缺点

看起来好像异步方式是个非常完美的解决方案。别急着下结论,任何事情都有好的一面和坏的一面,没有任何方案是绝对完美的。异步方式的缺点,就在于其非线性的执行方式带给编写程序的困难。从上面的例子可以看到,异步程序的执行结果与传统的程序有很大区别。这就说明了编写异步程序比较困难,需要改变传统的程序设计思想。别低估了这个困难,传统的力量是远远超出人的想象的!

结语

传统的编程方式在互联网不断扩张之后遇到了不少挑战。并发处理,可扩展性和降低成本也越来越受到重视(可以参考LINKIN招聘数据)。异步I/O无疑是一种(但非唯一)有效的解决方式。

稍后我们在一起看看采用异步I/O方式的NODE到底是如何利用异步模型来处理大规模并发的。到底是什么神奇的力量能让服务器数量从三十台降到三台?

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