http://www.dreamingwish.com/article/gcd-practice-io-race.html
问题在哪
问题出在哪？就在于GCD的智能上。GCD将任务放到全局线程池中运行，这个线程池的大小根据系统负载来随时改变。例如，我的电脑有四核，所以如果我使用GCD加载任务，GCD会为我每个cpu核创建一个线程，也就是四个线程。如果电脑上其他任务需要进行的话，GCD会减少线程数来使其他任务得以占用cpu资源来完成。
但是，GCD也可以增加活动线程数。它会在其他某个线程阻塞时增加活动线程数。假设现在有四个线程正在运行，突然某个线程要做一个操作，比如，读文件，这个线程就会等待磁盘响应，此时cpu核心会处于未充分利用的状态。这是GCD就会发现这个状态，然后创建另一个线程来填补这个资源浪费空缺。
现在，想想上面的程序发生了啥？主线程非常迅速地将任务不断放入global queue中。GCD以一个少量工作线程的状态开始，然后开始执行任务。这些任务执行了一些很轻量的工作后，就开始等待磁盘资源，慢得不像话的磁盘资源。
我们别忘记磁盘资源的特性，除非你使用的是SSD或者牛逼的RAID，否则磁盘资源会在竞争的时候变得异常的慢。。
刚开始的四个任务很轻松地就同时访问到了磁盘资源，然后开始等待磁盘资源返回。这时GCD发现CPU开始空闲了，它继续增加工作线程。然后，这些线程执行更多的磁盘读取任务，然后GCD再创建更多的工资线程。。。
可能在某个时间文件读取任务有完成的了。现在，线程池中可不止有四个线程，相反，有成百上千个。。。GCD又会尝试将工作线程减少（太多使用CPU资源的线程），但是减少线程是由条件的，GCD不可以将一个正在执行任务的线程杀掉，并且也不能将这样的任务暂停。它必须等待这个任务完成。所有这些情况都导致GCD无法减少工作线程数。
然后所有这上百个线程开始一个个完成了他们的磁盘读取工作。它们开始竞争CPU资源，当然CPU在处理竞争上比磁盘先进多了。问题在于，这些线程读完文件后开始编码这些图片，如果你有很多很多图片，那么你的内存将开始爆仓。。然后内存耗尽咋办？虚拟内存啊，虚拟内存是啥，磁盘资源啊。Oh shit！~
然后进入了一个恶性循环，磁盘资源竞争导致更多的线程被创建，这些线程导致更多的内存使用，然后内存爆仓导致虚拟内存交换，直至GCD创建了系统规定的线程数上限（可能是512个），而这些线程又没法被杀掉或暂停。。。
这就是使用GCD时，要注意的。GCD能智能地根据CPU情况来调整工作线程数，但是它却无法监视其他类型的资源状况。如果你的任务牵涉大量IO或者其他会导致线程block的东西，你需要把握好这个问题。
