python3 + tensorflow+zeppelin

  1. Installing with virtualenv
    nohup jupyter notebook > /dev/null 2>&1 &
    trick:
    import sys
    sys.executable
    如何切换到virtualenv ? pip install ipykernel && python -m ipykernel install --user --name [环境名] --display-name [简称]
    https://blog.csdn.net/lt326030434/article/details/88581790

设置密码:
https://bitmingw.com/2017/07/09/run-jupyter-notebook-server/

1).  浏览器打开jupyter,新建一个python文件,第一行输入:`from notebook.auth import passwd`
2).  shift+enter执行命令并进入下一行。下一行输入:`passwd()` ,回车后提示输入密码,输入两次。
3).  哈希密码`sha1:xxxxx`
4).  再次打开`配置文件jupyter_notebook_config.py`,找到`c.NotebookApp.password`=第三步的哈希密码,重启`jupyter notebook`即可

国内镜像:
https://blog.csdn.net/qq_39161804/article/details/81191977

https://www.tensorflow.org/install/install_mac

install.png

for example :
virtualenv --system-site-packages -p python3 ~/TensorFlowEnvPy3
python3 安装tensorflow
https://blog.csdn.net/inkky/article/details/79680392

pip3 install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.6.0-py3-none-any.whl


蛋疼的版本问题:https://www.jianshu.com/p/1a3e194886b4
目前tensorflow对python 3.7支持不好,建议使用python3.6或者python3.5
https://github.com/lakshayg/tensorflow-build
https://www.jianshu.com/p/98a19215ade6
https://www.python.org/downloads/mac-osx/
https://segmentfault.com/a/1190000015158290
https://www.imooc.com/article/68889
https://blog.csdn.net/fk1174/article/details/80954334
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/20444

报错:https://stackoverflow.com/questions/49183801/ssl-certificate-verify-failed-with-urllib
pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/tensorflow-0.5.0-py2-none-any.whl

https://www.python.org/downloads/mac-osx/
https://www.jianshu.com/p/98a19215ade6

2.安装pyh模块
http://hanxiaomax.github.io/trans/pyh-chinese-doc/

3.python2 到 python3 踩坑
tips:
(1)dict 没有has_key函数;用 key in dict 判断,并且dict.keys()返回类型需要强制转成list再排序,即list(dict.keys())
(2)map函数,python2中直接返回结果,而python3中返回的是map对象, 需要list转化;注意如果不在map前加list,lambda函数根本不会执行~ ~蛋疼
4、zeppelin使用说明
http://zeppelin.apache.org/docs/0.8.0-SNAPSHOT/index.html

5、matplotlib问题
https://blog.csdn.net/weixin_38865768/article/details/80734732

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 224,535评论 6 522
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 96,106评论 3 402
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 171,668评论 0 366
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 60,863评论 1 300
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 69,874评论 6 399
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 53,362评论 1 314
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 41,748评论 3 428
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 40,717评论 0 279
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 47,249评论 1 324
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 39,280评论 3 345
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 41,408评论 1 354
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 37,020评论 5 350
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 42,727评论 3 337
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 33,191评论 0 25
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 34,320评论 1 275
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 49,946评论 3 381
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 46,473评论 2 365

推荐阅读更多精彩内容