---挖掘小数据满足用户需求。

小数据来源于线下，通过肉眼的观察把情况汇总，然后做合理的分析推理，这本书是告诉大家纯线上的数据是能做很多宏观分析。大数据是源于线上，但线上的数据是真实的吗？很多都是虚假的自我，每个人都会把最好最值得炫耀的事放在网上，但不一定是真实的自己。曾有人研究了各位的社交媒体对人的心理影响，最后的结论是，经常上社交媒体会让人觉得不幸福，心里容易不平衡。既然外卖的人格在线上线下就是分裂的，所以利用大数据分析的用户痛点有时候就不那么准，这时就必须回归传统，用小数据去分析颖仓在用户表面现象背后的心理。

比如一个大龄单身女青年在朋友圈一些鼓舞自己的文章，告诉自己单身也是一种选择，但实际上她的心态只有她线下的朋友才会知道，可能她针对我单身我骄傲，也可能特别想结婚，只是苦于找不到对象。

本书 作者是美国马丁林斯特隆，他是品牌营销的专家，服务过很多大品牌迪士尼、百事可乐、雀巢、红牛...而且被美国的时代杂志评为全球最具影响力的人物100强。2015年有个针对全球三万多名营销人员的独立调查，调查过程中马丁林斯特隆被评为全球首席的品牌营销专家。

假如外卖要到俄罗斯去做一个电商品牌，针对的人群是俄罗斯年轻的妈妈们，应该用什么商业模式？怎么销售？发掘用户痛点？

-消费者关心产品的质量：一套评价体系，大家相互打分。

-消费者关心资金的安全：使用支付宝一类的第三方支付渠道。

作者马丁直接深入到整个俄罗斯，挨家挨户地走访，大概有那么几十户他就能非常准确地了解俄罗斯女人们身处一个什么样的环境，内心有哪些柔软的地方，然后从中挖掘出商业痛点。