据估计，典型的发达国家的职业人在其职业生涯中会换五到七次职业。随着新技术使劳动力自动化，生产转移到国外，以及经济危机的出现，这种情况可能会增加。
工作岗位消失并不是一个新现象。你最近见过电梯操作员吗? 时代的变化正在加快，可能会导致大量工人失业或无法就业。
新技术也会创造新的工作岗位，但它们所需要的技能并不总是与旧的工作岗位相匹配。成功地换工作需要充分利用你现有的技能并学习新的技能，但如果新旧技能之间的差距太大，这些转变可能会步履蹒跚。
数据工作者建立了一个推荐职业转型的系统，利用机器学习分析800多万个在线招聘广告，看看哪些举措可能会成功。
这个系统从衡量每个职业所需技能之间的相似性开始。例如，会计可能成为金融分析师，因为所需要的技能是相似的，但语言治疗师可能会发现更难成为金融分析师，因为技能集团非常不同。
接下来，系统开发者研究了大量现实世界的职业转变，以了解这些转变通常会走向何方：会计师更有可能成为金融分析师，而不是相反。
最后，这个系统会推荐一个可能成功的职业转变，并告诉你需要哪些技能才能成功。
衡量职业的相似性
这个系统使用经济学家称为“显露比较优势”(RCA)的衡量方法，利用2018年的在线招聘广告，来确定个人技能对工作的重要性。
一旦知道不同技能的相似程度，开发者就可以根据所需要的技能来估计不同职业的相似程度。明显相似的职业被紧密地分组在一起，医疗和高技能职业面临的自动化风险最低。
映射转换
然后，系统的开发者还测量了职业之间的相似性，并将其与一系列其他劳动力市场变量相结合，如就业水平和教育要求，以建立我们的工作转换推荐系统。
系统使用机器学习技术从过去真实的工作转变中“学习”，并预测未来的工作变动。它不仅达到了很高的准确率(76%)，而且还解释了工作转换之间的不对称。绩效的衡量标准是，当应用到历史性的工作转换时，系统预测是否发生了转换的准确性。
人工智能驱动的工作推荐
有时候，新的职业需要发展新的技能，但是是什么技能呢? 这个系统可以帮助识别这些。让我们来看看“家政清洁工”是如何工作的，在COVID-19期间，澳大利亚这一职业的就业人数严重缩水。
首先，我们使用过渡图来看看家庭清洁工最容易过渡到哪些职业。颜色根据职业在COVID-19危机期间的状态划分——蓝色职业是“必要”工作，可以在封锁期间继续运作，红色是“非必要”工作。
我们确定最受推荐的职业，如图所示，在流程图的右侧(图像的下半部分)，按转换概率降序排序。图中每个波段的宽度显示了每个职业可用的开口数量。分段颜色表示与2019年同期(covid - 19之前)相比，需求是增加还是减少。
前六个过渡建议都是“非必要”服务，这类服务的需求减少，这并不令人意外。然而，第七个是“老年和残疾人护理人员”，被归类为“必不可少的”，在新冠肺炎疫情初期，这一需求大幅增长。
因为如果你过渡到一个高需求的职业，你找到工作的前景会更好，所以我们选择“老年和残疾护理人员”作为这个例子的目标职业。
为新的职业发展什么技能
我们的系统还可以推荐员工需要掌握的技能，以增加他们成功过渡的机会。我们认为，工人应该投资于发展对他们的新职业最重要的、与他们目前拥有的技能最不同的技能。
对于“家庭清洁工”来说，过渡到“老年人和残疾人护理员”最需要的技能是专门的病人护理技能，比如“病人卫生援助”。
另一方面，你也不太需要去培养那些不重要的或者与你当前职业高度相似的技能。像“商业分析”和“金融”这样的技能对于“老年和残疾护理人员”来说并不重要，所以它们不应该被优先考虑。同样，“熨烫”和“洗衣服”等技能也是新工作所需要的，但“家庭清洁工”很可能已经掌握了这些技能(或很容易获得)。
平稳的工作转换的好处
虽然工作的未来仍不明朗，但改变是不可避免的。新技术、经济危机和其他因素将继续改变劳动力需求，导致工人在不同工作之间流动。
如果劳动力转移能够有效进行，那么每个人都将获得显著的生产率和公平利益。如果过渡缓慢或失败，将会给个人、国家和个人带来巨大的成本。在此提出的方法和系统可以大大提高这些目标的实现。
