曾鸣:新零售的未来 | 干货

摘要:曾鸣是阿里巴巴集团学术委员会主席、湖畔大学教育长。阿里人喜欢叫他“曾教授”。

10月14日,在2017云栖大会的“阿里巴巴新零售峰会”,曾鸣分享了他对未来新零售发展趋势的思考:

谈新零售,需要理解新零售的四个背景

首先,去年马总提出“五新”(新零售、新制造、新金融、新能源、新技术),新零售仅是其中之一。

如果单独思考新零售,很可能会走偏,因为零售只是商业的一个环节,而互联网给广告、零售、物流等行业带去冲击及变革后,下一步影响最大的领域将是营销和品牌,乃至整个供应链。

所以,只有把新零售、新制造、新金融等放在一起看,才能理解新零售到底会发生什么变化。

其次,新零售本质是新技术驱动,数据成了未来最重要的生产资料,算法成了未来最重要的流水线,这是最根本的生产力变化。新零售的本质离不开数据、算法、人工智能这些最前沿的技术。

然后,过去一年,线上线下一体化谈得很多,但真正值得探索的是线上线下基于什么样的理念,用什么样的方法实现一体化。

最后,由于中产阶级的崛起,经济的发展,我们处在了消费升级的历史进程中,而消费升级让新零售的尝试和创新有了更大的空间和机会。消费升级带来的新的增量,会让创新容易得多。

我认为,在这四个大背景下理解新零售,可以看到它其实是对工业时代传统的、垂直的、封闭的、串联的、线性的供应链结构做一次彻底的打散和重组,会形成未来网状的社会化合作的全新方式。

“智能商业”将是企业未来的生存方式

当下,全世界最有价值的7家公司,全都是智能商业的企业。

未来将是智能商业的时代,而商业智能化会建立在两个非常核心的机制之上。一个叫网络协同,即传统的线性结构在被重组成开放的网状协同。另一个是数据智能,即通过算法对海量数据进行处理,完成机器决策。比如,淘宝实现了千人千面的呈现,它不太可能基于人工,而是完全基于智能机器的推荐。

我认为,智能商业将是企业未来全新的生存方式,网络协同和数据智能是新商业文明DNA的双螺旋。新零售、新制造、新金融,都必须具备这样的DNA才能发展起来。

所以新零售的每一个环节,都要完成网络化和智能化,这个过程有先有后,有的可能要三年,有的可能要五年,甚至更长。任何在新零售领域创新的企业,都必须有这样的基因。

我们现在面临的是一个范式的大变革,是一场商业升维的竞争,大家拼的是未来的这张大图。

现在发生的一切都仅仅是开始,符合未来的趋势比现阶段取得局部性胜利重要得多。

新零售的五个未来

具体讲一下,我所看到的新零售的未来,会有哪些基本特征。

第一,以企业为中心的商业模式将走向以消费者为中心,未来一切都将以客户为中心,客户驱动。工业时代,C2B、客户中心只是一个口号,现在已经是大家正在追求的最高境界。

第二,智能会成为运营的基本原则。未来,不再有所谓的刚需,需求是动态的,会在互动的过程中被持续的挖掘,持续的满足,持续的涌现。

第三,互动会是未来发展的关键。所有新零售的创新,其实都应该是在提高实时互动的可能性、丰富度和效率。因为互动的加强,其实就是协同网络不断扩张的过程,这个非常非常重要。

所以,我们需要的不仅仅是全渠道,线上线下一体化,同时,社群建设会是未来最最重要的营销和品牌的载体。这一点,在过去两年网红经济的创新中我们已看得非常清楚。

同时,更重要的是供应链重构,支持按需订购,支持多品种、小批量、快速反应,网络协同的最终目标是实现以前从来没有实现过的共赢,也就是个性化、快速、低成本和丰富度。

第四,动态的优化会是数据智能不断升级的过程,即基于算法的自动高速迭代,而不再是人脑的低效学习。这一点在AlphaGO过去一年多的高速演变中也能看到。

第五,谁先实现DNA双螺旋,谁先实现新商业的升维,谁就能让后来者、竞争对手难以追赶,因为数据智能的、持续的自我优化是一个加速度优化的过程。

我们怎么办?

我们怎么办?我们有四个努力方向。

第一,尽可能往客户驱动转移,越贴近用户越好。

第二,所有业务环节尽可能在线,不是广告在线,不是在天猫上开旗舰店,是最核心的业务流程在线,而且不需要人为干预,就是我讲的机器决策。未来,数据不是为了支持人的决策,数据就是决策,机器自动完成。

只有达到这样一个自动化决策过程,才能形成活数据闭环,才能让所谓的人工智能在快速反馈的闭环中自我学习,自我加强。

第三,实现活数据闭环,我没有用大数据,而是另创一个概念,就是想强调真正有价值的数据不在于量大,而在于业务流程在线上形成真实的数据沉淀,时时的处理和反馈,这样活数据才是有价值的数据。

第四,实现机器决策,这是我今天讲的最核心的内容,关于活数据、智能商业完整的描述可以在曾鸣书院或湖畔大学的APP里查看。

Vision(视野)决定未来

讲一个心得,我和马总配合这么多年,我发现,马总提出一个新概念时,他的思考维度往往是十年、二十年,甚至更长。

新零售提出以前,我们计划开一个战略研讨会,马总让我准备一下,我说好啊,我把未来十年的发展趋势做一个思考。马总就纠正说,今年要讨论的是未来三十年会发生什么。

其实,重要的不是概念本身,而是概念指引的方向。

即使在阿里巴巴内部,我们对于新概念的理解、执行、落地,往往都需要在三年甚至五年的实践后才能找到感觉。云计算、菜鸟,都是如此。

所以,不能简单的从几次讲演,网上的资料,来试图理解马云讲的新零售到底是什么,他在不同场合,不同时间讲的都是从某一个角度对未来大图的思考。

这是怎样一种思考呢?以看得见未来的自动驾驶为例,当自动驾驶的汽车开始在路上跑得时候,工作生活、城市规划,甚至零售方式都会发生根本性变化。

在大变化的未来指引下,今天能看到的小小的雏形,小小的萌芽是什么,找到那个萌芽,比阶段性的所谓某一些效率的突破要重要的多。所以,如果你的模式不够新,你今天再热闹也是过渡期的喧嚣。

新零售肯定是一个风口,但风口往往跟长期价值没有直接关系,跟风甚至容易跌得很惨。现在我们看到的都是短的风口,承载力非常有限,我们要真正去感受、去创造的是新零售真正起飞的那一天,你如何成为中间的一个玩家?

这20年,我的感受是Vision决定未来。

想要一般的成功,可以跟风,想要大的成功,特别是在时代剧变的时候想要成功,必须有真正的Vision,因为战略是建立在Vision之上的,而它是对未来前瞻性的判断。

马云不断地看三十年也许只能看清楚十年,而因为看清楚了十年,也许就能在三年的发展过程中比别人更快地调整,更快地适应真正的变化。

Vision本身并不神秘,只要坚持多看多想,比大部分人走得远一点,谁都没有对未来的水晶球,自我突破和快速学习的能力同样重要,创业不管多艰苦,抬头看路的能力是非常重要的。

原文链接

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 213,047评论 6 492
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,807评论 3 386
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 158,501评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,839评论 1 285
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,951评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,117评论 1 291
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,188评论 3 412
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,929评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,372评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,679评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,837评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,536评论 4 335
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,168评论 3 317
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,886评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,129评论 1 267
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,665评论 2 362
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,739评论 2 351

推荐阅读更多精彩内容