我们之前操作数据库是通过写sql语句，那么能不能不写sql语句就可以操作数据库呢？ 可以，就是通过接下来要给大家讲的ORM框架。
ORM框架
O是object，也就类对象的意思，R是relation，翻译成中文是关系，也就是关系数据库中数据表的意思，M是mapping，是映射的意思。在ORM框架中，它帮我们把类和数据表进行了一个映射，可以让我们通过类和类对象就能操作它所对应的表格中的数据。ORM框架还有一个功能，它可以根据我们设计的类自动帮我们生成数据库中的表格，省去了我们自己建表的过程。
django中内嵌了ORM框架，不需要直接面向数据库编程，而是定义模型类，通过模型类和对象完成数据表的增删改查操作。
ORM：Object Relational Mapping(关系对象映射)
使用django进行数据库开发的步骤如下：
- 在models.py中定义模型类
- 数据迁移
- 通过类和对象完成数据增、删、改、查操作
ORM环境准备
- 安装mysql，注意：Django2.x只支持5.6以上版本的MySQL
sqlyog连接mysql8，加密码方法改变了，修改方法如下：
- mysql -u root -p
- ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY 'root';
- 安装pymysql
- 修改settings.py中的DATABASES配置项，设置MySQL数据库连接(Django默认使用sqlLite数据库)
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME': 'test',
'USER': 'root',
'PASSWORD': 'root',
'HOST': 'localhost',
'PORT': '3306',
}
}
- 修改project 中的__init__py 文件，设置默认连接MySQL
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()
定义模型类
模型类定义在models.py文件中，继承自models.Model类。
说明：不需要定义主键列，在生成时会自动添加，并且值为自动增长。
设计图书类
图书类：
- 类名：BookInfo
- 图书名称：btitle
- 图书发布日期：bpub_date
模型类的设计
根据设计，在models.py中定义模型类如下：
from django.db import models
class BookInfo(models.Model):
btitle = models.CharField(max_length=20)
bpub_date = models.DateField()
数据迁移
迁移由两步完成:
- 生成迁移文件：根据模型类生成创建表的迁移文件。
- 执行迁移：根据第一步生成的迁移文件在数据库中创建表。
迁移前目录结构如下图：
生成迁移文件命令如下：
python manage.py makemigrations
执行生成迁移文件命令后，会在应用booktest目录下的migrations目录中生成迁移文件。
生成迁移文件后的目录结构：
打开上图中的迁移文件，内容如下：
Django框架根据我们设计的模型类生成了迁移文件，在迁移文件中我们可以看到fields列表中每一个元素跟BookInfo类属性名以及属性的类型是一致的。同时我们发现多了一个id项，这一项是Django框架帮我们自动生成的，在创建表的时候id就会作为对应表的主键列，并且主键列自动增长。
执行迁移命令如下：
python manage.py migrate
当执行迁移命令后，Django框架会读取迁移文件自动帮我们在数据库中生成对应的表格。
默认生成的表名称
观察发现上面生成的表的名字叫做booktest_bookinfo
这是因为Django会为我们自动生成表名，其中booktest是应用的名字，bookinfo是模型类的名字，中间用下划线连接
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