下标索引
所谓“下标”，就是编号，就好比超市中的存储柜的编号，通过这个编号就能找到相应的存储空间
- 字符串中‘下标’的使用
- 列表与元组支持下标索引好理解，字符串实际上就是字符的数组，所以也支持下标索引。
- 如果有字符串:name = ‘abcdef’，在内存中的实际存储如下:
a_b_c_d_e_f 0_1_2_3_4_5
索引切片
切片是指对操作的对象截取其中一部分操作。字符串、列表、元组都支持切片操作
切片的语法：【起始：结束：步长】
注意：选取的区间属于左闭右开型，即从”起始”位开始，到”结束”位的前一位结束（不包含结束位本身)。
我们以字符串为例讲解。
如果取出一部分，则可以在中括号[]中，使用
name = 'abcdef' 2. print(name[0:3]) # 取 下标0~2 的字符 3. print(name[3:5]) # 取 下标为3、4 的字符 4. print(name[0:5]) # 取 下标为0~4 的字符 5. print(name[2:]) # 取 下标为2开始到最后的字符 6. print(name[1:-1]) # 取 下标为1开始 到 最后第2个 之间的字符
列表
- Python 中数据类型可以分为 数字型 和 非数字型
- 数字型
- 整型 (int)
- 浮点型（float）
- 布尔型（bool）
- 真 True 非 0 数 —— 非零即真
- 假 False 0
- 复数型 (complex)
- 主要用于科学计算，例如：平面场问题、波动问题、电感电容等问题
- 非数字型
> 字符串
> 列表
> 元组
> 字典
- 在 Python 中，所有 非数字型变量 都支持以下特点：
1. 都是一个 序列 sequence，也可以理解为 容器
2. 取值 []
3. 遍历 for in
4. 计算长度、最大/最小值、比较、删除
5. 链接 + 和 重复 *
6. 切片
列表
列表的定义
- List（列表） 是 Python 中使用 最频繁 的数据类型，在其他语言中通常叫做 数组
- 专门用于存储 一串 信息
- 列表用 [] 定义，数据 之间使用 , 分隔
- 列表的 索引 从 0 开始
- 索引 就是数据在 列表 中的位置编号，索引 又可以被称为 下标
注意：从列表中取值时，如果 超出索引范围，程序会报错
在 ipython3 中定义一个 列表
输入 name_list. 按下 TAB 键，ipython 会提示 列表 能够使用的 方法
del 关键字（了解即可）
- 使用 del 关键字(delete) 同样可以删除列表中元素
- del 关键字本质上是用来 将一个变量从内存中删除的
- 如果使用 del 关键字将变量从内存中删除，后续的代码就不能再使用这个变量了
在日常开发中，要从列表删除数据，建议 使用列表提供的方法
关键字、函数和方法（了解即可）
-
关键字 是 Python 内置的、具有特殊意义的标识符
In [1]: import keyword In [2]: print(keyword.kwlist) In [3]: print(len(keyword.kwlist))
关键字后面不需要使用括号
- 函数 封装了独立功能，可以直接调用
函数名(参数)
函数需要死记硬背
-
方法 和函数类似，同样是封装了独立的功能
-
方法 需要通过 对象 来调用，表示针对这个 对象 要做的操作
对象.方法名(参数)
在变量后面输入 .，然后选择针对这个变量要执行的操作，记忆起来比函数要简单很多
循环遍历
遍历 就是 从头到尾 依次 从 列表 中获取数据
在 循环体内部 针对 每一个元素，执行相同的操作
在 Python 中为了提高列表的遍历效率，专门提供的 迭代 iteration 遍历
-
使用 for 就能够实现迭代遍历
for 循环内部使用的变量 in 列表 for name in name_list: 循环内部针对列表元素进行操作 print(name)
应用场景
- 尽管 Python 的 列表 中可以 存储不同类型的数据
- 但是在开发中，更多的应用场景是
- 列表 存储相同类型的数据
- 通过 迭代遍历，在循环体内部，针对列表中的每一项元素，执行相同的操作
元组
元组的定义
- Tuple（元组）与列表类似，不同之处在于元组的 元素不能修改
- 元组 表示多个元素组成的序列
- 元组 在 Python 开发中，有特定的应用场景
- 用于存储 一串 信息，数据 之间使用 , 分隔
- 元组用 () 定义
- 元组的 索引 从 0 开始
- 索引 就是数据在 元组 中的位置编号
