公平锁/非公平锁
- 公平锁指的是按照请求锁的顺序来分配锁。
- 非公平当然就是不按申请锁的顺序分配锁，当然这就有可能造成饥饿现象。
- ReentrantLock可以通过构造来指定该锁是否是公平锁，其内部是通过AQS来实现线程调度，所以能够成为公平锁。默认是非公平锁，这将能够提高它的吞吐量。
- synchronized是非公平锁，因为不像Reentrantlock能通过AQS来实现线程调度所以它并不能成为一种公平锁。
可重入锁
- 顾名思义，当一个线程获取了某个锁之后，能再次获得该锁。
- 线程又去干其他事情或者暂停掉，锁不会释放
- synchronized就是重入锁在Java中的一个重要实现。
- 说下可重入锁怎么避免死锁的，先看个例子
//在同一对象中有
synchronized void outerEnter() throws Exception{
innerEnter();
}
synchronized void innerEnter() throws Exception{
//do something
}
- 解析：
- 在上面的代码中我们先调用outerEnter()方法，获得此对象的监视锁（这里不懂这个锁的可以跳转到传送门）
- 在这个方法中我们又去调用了另外一个被synchronized修饰的innerEnter()方法，这里会再次去获取这个对象的监视锁
注意：这里是同一把锁
- 这里假设一种情况，如果没有重入锁这一特性，表现为互斥的时候，当我在获取锁的情况下再次去获得同一把锁的时候，我需要去等待这个这个锁的释放，但是我自己同时又持有这把锁，所以我永远也等不到我期望的锁，从而形成死锁
- 在这里其实是破坏了死锁形成条件之一的 互斥条件从而很好地避免了死锁
独享与共享锁
- 独享锁指的是同一时间，一个锁只能被单个线程锁拥有，体现互斥性。反之，共享锁就是能被多个线程锁所拥有。
- 拿mysql的读写锁来举例：当对数据进行读取的时候，使用的是共享锁，其他事务需要读取时候加上共享锁就能实现读取了。
3.数据行上只要还存在一个读锁就说明还有其他事务在读取，不能修改，也就不能给它加写锁 -- 独享锁。
乐观和悲观锁
- 叫它乐观锁就是我们对一个数据进行修改的时候，它乐观地认为这个数据在我们将它读下来->修改掉->返回存入的这个阶段中是不会被其他并发操作修改的，所以没必要以上来就给这个数据加一把互斥锁。
- 反之，悲观锁就认为你去修改一个数据，那么它一档会被其他并发操作所修改，所以我必须给它加上一把锁，才能保证数据的准确性。
- Java中的CAS(compare and swap)就属于一种乐观锁，也就是不加某种特定的锁，而悲观锁就是给数据加上一把锁，无论这个锁是什么锁。
- 再说说它们的应用场景吧：乐观锁适用于读操作非常多的情况，因为我在读的时候避免了加锁，释放锁，极大地提高了性能。悲观锁就适用于写操作很多的情况。
- 拿mysql中维持表的乐观锁来举例，在mysql的表中，要有一个ObjectVersionNumber的字段，其实这就是一种乐观锁。在取数据时，我们不用管直接读取就是了。在修改数据时，我们每修改一次数据就把ObjectVersionNumber字段加1，如果有两个事务同时对一个数据进行操作了，其一个事务提交，修改完成，另一个提交时，发现我上次取出来的ObjectVersionNumber和现在数据库里面的数据不一致了，说明有人改过，所以我这次执行的事务就会失败。从而保证了数据的准确性。
分段锁
- 分段锁指的是一组数据，对它进行多次分割，对单独分割出来的每一块加锁。但需要对数据进行操作时，对当前访问的这一块进行单独加锁，其他访问其他块的事务就不会被阻塞掉，相应地就能提高操作效率。
- ConcurrentHashMap就是分段锁在Java中的重要实现 -- 后面我会写ConcurrentHashMap的内容敬请期待。
最后讲一下Java1.5后锁的升级与降级
- 其中主要涉及到是针对Synchronized的三个类型的锁状态 -- 偏向锁、轻量级锁、重量级锁。
- 锁状态是通过对象监视器在对象头中的字段来指示的。
- 先是偏向锁，它是指一段同步代码一直被一个线程所访问，没有其他的并发操作，那么该线程会自动获取锁。降低获取锁的代价。
- 轻量级锁是指当锁是偏向锁的时候，被另一个线程所访问，就出现了锁的竞争，锁iu会升级为轻量级锁，其他线程会通过自旋的形式尝试获取锁，不会阻塞，提高性能。这里自旋是指获取锁的线程不会立即阻塞，而是采用循环的方式去尝试获取锁，这样的好处是减少线程上下文切换的消耗，没必要转到重量级锁。
- 重量级锁是指当锁为轻量级锁的时候，另一个线程虽然是自旋，但自旋不会一直持续下去，当自旋一定次数的时候，还没有获取到锁，就会进入阻塞，该锁膨胀为重量级锁。重量级锁会让其他申请的线程进入阻塞，性能降低。
参考自Synchronized与Lock的区别与应用场景
