假如已计划要到A城市旅行，现在正在考虑以何种方式到达A城市。以下是目前了解到的信息：
出行方式可选择自驾或者乘坐公共交通工具。路途比较远，中途加油站数量不多。在前往的途中A城市可能会下雨。有的路段经常出现交通事故。有时候会堵车。
根据以上这些信息，对于前往A城市的出行方式，如何能够做出准确的决策呢？
在日常生活和工作中，我们每时每刻都面临着各种各样的问题需要做出决策——小到购买物品，大到对自己人生的规划。正是这些大大小小的决策，时刻塑造着我们。在遇到问题时，我们怎样才能做出优质的决策呢？
日本首家互联网寿险公司“生命网络”会长兼CEO出口治明在《当机立断：通过“数字·事实·逻辑”做决定》中提出: 以数字、事实和逻辑作为思考的依据进行决策，可以帮助我们快速正确做出决定。
出口治明先举一个例子简单的例子。
某个餐馆在考虑：是否要因为周边孩子数量增加，而添加针对儿童的菜单。
针对这个问题，采用“数字·事实·逻辑”理论做出决策的思路和方法如图2。
数字：从去年年初开始市区内孩子的数量一直在增长
事实：附近搭建起许多面向小家庭的公寓
逻辑：因为新建了公寓，说明孩子的数量递增，那么在餐厅就餐的孩子的数量也会递增
结论：餐厅是可以添加针对儿童的菜单
逻辑是：以y=f(x)的函数关系式打比方。其中，Y是（因变量）结论。X是指“孩子的数量增加”；再进一步获得信息后，得知这些增加的孩子的数量中，实际上增加的人数大部分是中学生，那么x可以表示为：x1：“孩子的数量增加”，x2：“实际上增加的人数大部分是中学生”，将这两种情况进行对比，y（因变量）会因x的数量越多，而得到越精确的结论。
最初的决定—餐厅可以增加针对儿童的菜单，从以获得的信息上来看这个决策是正确的，但是再仔细查看一下相关数字（数据）,”递增的孩子数量中，大部分是中学生群体”，那么只增加针对儿童的菜单绝不是最佳方案。
依靠“数字·事实·逻辑”理论做出明智高效决策
数字，不可或缺的信息
数字，指的是与事件相关的数据。
对于一件事，基于每个人的过往经历不同，认知也就不同，我们很容易按照自己的思维定式对事件进行解读，同时，对于涉及这件事其中的每个人而言，观点都是截然不同的。在这样一个主观判断基础上做的决策，肯定是不够客观的。因此，用数字来解析一个事件，就能重新审视一下表面看起来不错的决定，加深对问题的思考程度。
《当机立断：通过“数字·事实·逻辑”做决定》提醒我们要养成利用数字进行思考问题的习惯，这样做出的决定才会没有主观偏见，有利于更好的解决问题。
在做决策时，怎样的数据具有价值，可以作为参考依据呢？
出口治明建议，我们最好能找到一手资料。现在网络很便捷，我们可以利用网络查找数据。特别注意的是，这个过程中，通常会链接到某个人博客或企业的网站，同时会弹出一些对数据的解读和意见。我们要在确认原始数据时，不要受他人观点的影响，要做到：只关注数字。
附：与经济相关的数据可以到以下几个网站进行查找。
IMF(国际货币基金组织):http://www.imf.org/
WB(世界银行):http://www.worldbank.org/
OECD(经济合作与发展组织): http://www.oecd.org/
只有基于数据的事实才有使用的价值。在文章开头提出的关于前往A城市出行方式的问题，需要针对最初的信息，仔细查找相关数据。于是，我们获得的信息见图3.
事实，而非主观想法
事实，是与数据相关联的事项或过去的事实。
事实，是大致能从数字、数据中推导出来的客观事实。
仅仅是一个人的意见是谈不上事实的。假设有人说”A公司的价格很便宜”。这是事实，还是意见?是意见。判断便宜，还是昂贵，是那个人的个人观点，这里面掺杂着主观想法。
同样是对于价格是否便宜的问题，如果是基于把两个公司同一类产品进行了价格比较之后，再说：“A公司比B公司便宜”，那么这个观点就是一个从数据推导出来的客观事实，而不是个人的主观想法了。
像这种情况，任何人都会得出相同结论的就是“事实”。在处理事实时，如果与事实相关的数据能共同证明一个事实的话，得到的结论就客观的事实，它就具有说服力。
在文章开头提出的关于前往A城市出行方式的问题，搜索到相关数据后，我们可以基于这些数据总结出的事实见图4。
那么，我们掌握了数据和与数据相关的事实后，接下来要如何做出优质的决定呢？
逻辑，深入思考的工具
逻辑——由数字和事实构成的理论依据。
说到逻辑，可能会被简单地认为是正确的逻辑。然而，单纯的正确逻辑是远远不够的。
假设对一个主题有A、B两个方案，两个方案都是依据数字和事实制定的。为了确定哪个逻辑更加符合事实，应该用”哪个含有更多变量”作为判断标准。
这个函数关系式表示的意思是：随着x个数和数值的变化，y也会发生变化。假设y的值最终是从逻辑函数中获得，那么X值所能列出的信息越多，说明考虑问题的方面越多。
正如客人的收入、年龄、对商品的需求，从这些方面构建的逻辑函数，与客人的收入、年龄、对商品的需求、流行程度和国外的影响等方面构建起的函数，两者得出的结论会有所不同。
造成结论的差异，一般是在x的差别上，因为逻辑A考虑的是x1、x2、x3三个元素，逻辑B考虑的是x1、x2、x3、x4、x5五个元素。进一步研究变量x的个数和内容，就能提升决策的质量。
在我们采用数字和事实搜集信息时，最好尽量多的把所有可以得到的信息纳入进行推理和决策的过程中，变量的数量越多，越有利于做出高质的决定。
在文章开头提出的关于前往A城市出行方式的问题，在获得到相关数据，并且基于数据推断出事实后，我们为了能够更加准确的做出决定，还可以再加入更多的变量，比如：道路的熟悉度、各公司公共大巴的具体情况、各路段的安全系数等等。
我们每天都会面临纷繁的问题，在作决定时，经常使用第一个浮现在脑海中的答案，倾向于用主观想法做决策。然而，在没有数据、客观事实，以及思考方式不够清晰深入的情况下，做出的决定包含了很多个人认知偏差，是不明智的决策。为了避免这种情况，我们可以采用《当机立断：通过“数字·事实·逻辑”做决定》提出的“数字·事实·逻辑”思考方法，通过收集相关的真实可靠的数据，整理自己的思维，找出客观而非个人主观的事实，在遵循客观事实的同时，以更全面的角度去看待问题，构建逻辑模型，从而找到解决问题的方法，做出优质的决策。
我们遇到的每一个问题，都是对自身的考验与磨练，我们应该认真对待生命中每一次的决策机会，打破僵硬的思考模式，找到应对各种挑战的思维与方法，通过不断学习、深入思考、用心感悟，去探寻真谛与智慧，以此修炼完善自我，创造一个美好的未来。
