我PC上是win10和Ubuntu18.0.4双系统
hadoop 2.8.5
jdk 1.8

1.安装配置jdk

从orcle官网上下载jdk，解压复制到/usr/local/下
/usr/local/jdk1.8中的文件

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修改配置文件 ~/.bashrc或 /etc/profile,添加环境变量
添加以下内容：

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报找不到路径的错误，就看看JAVE_HOME，这个一定是jdk的绝对路径。

配置完成过后，source /etc/profile，可以使修改立即生效，不用重启。
命令java -version查看是否修改成功

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2.安装配置hadoop

(1)
去Apache官网下载hadoop 2.8.5

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下载tar文件，解压后复制到/usr/local/下,改名为hadoop，目录中文件

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添加环境变量，

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注意：sbin目录下有运行hadoop守护进程的脚本，因此如果计划在本地机器上运行守护进程的话，需要将该目录包含进命令行路径中。
HADOOP_HOME一定是hadoop的绝对路径，
HADOOP_CONF_DIR指向/usr/local/hadoop/etc/hadoop
其他暂时不明，好像不写也没关系。
进入/usr/local/hadoop/etc/hadoop
sudo vim hadoop-env.sh 添加jdk路径和HADOOP_CON_DIR

输入 hadoop version来判断Hadoop是否工作

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各种奇奇怪怪的报错大多和路径有关。
(2)
修改/usr/local/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh
EXPORT JAVA_HOME=jdk的路径
Hadoop有以下三种运行模式：
1.独立（本地）模式：无需运行任何守护进程，所有程序都在同一个JVM上执行。在独立模式下测试和调试MapReduce程序很方便，因此该模式在开发阶段较合适。
2.伪分布模式： Hadoop守护进程运行在本地机器上，模拟一个小规模的集群。
3.全分布模式 ：Hadoop守护进程运行在一个集群上。

不同模式的关键配置属性，等日后完善。

独立模式下，全为默认属性，不运行守护进程，不需要更多的操作配置
伪分布模式
在/usr/local/hadoop/etc/hadoop下有几个*-site.xml的配置文件，可以把etc/hadoop目录复制到另一个位置，这样安装文件和配置文件隔离开，需要将HADOOP_CONF_DIR指向该目录

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core-site.xml中添加

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hdfs-site.xml中添加

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(3)

配置ssh无密码登陆

安装 ssh，之前请确保apt已更新
$ sudo apt-get install ssh
基于空口令生成一个新SSH密钥，以实现无密码登陆

$ ssh-keygen -t rsa -P ' ' -f ~/.ssh/id_rsa

$ cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

测试是否连接
$ ssh localhost
如果成功则不需要输入密码

(4)
在首次使用hadoop前，必须格式化文件系统。
先修改用户的权限 chown -R 用户名 /usr/local/hadoop
hdfs namenode -format
启动HDFS、YARN和MapReduce守护进程
start-dfs.sh

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start-yarn.sh

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本地计算机将启动以下守护进程：一个namenode、一个辅助namenode、一个datanode（HDFS）、一个资源管理器、一个节点管理器（YARN）和一个历史服务器（MapReduce）
Hadoop安装目录下logs目录中日志文件可以检查守护进程是否成功启动
Web界面：http：//localhost：50070/ 查看namenode

              http：//localhost：8088/   查看资源管理器 

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              http：//localhost：19888/ 查看历史服务器

还可以通过Java的jps命令，

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创建一个主目录
$ hadoop fs -mkdir -p /user/tce

3.Hadoop自带wordcount测试

进入/usr/local/hadoop/bin,创建目录input
寻找一组英文网页，这里我选择github的主页https://github.com/
查看源代码，拷贝到input目录下的github.html

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运行wordcount
hadoop jar /usr/local/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.8.5.jar wordcount in output

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hadoop-mapreduce-examples-2.8.5.jar这个jar包在/usr/local/hadoop/share/hadoop/mapreduce/

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参考资料：

《Hadoop权威指南》大数据的存储与分析 第四版
http://www.cnblogs.com/aijianiula/p/3850002.html
https://blog.csdn.net/t555222/article/details/77882747