为了学习如何打理好微信公众号，Python猫我关注了好几个python技术公众号。然后发现这些同行们都在免费送资源，或者抽奖送书耶。于是，我也去参与抽奖，竟然侥幸抽中啦一本《Python数据科学》，炒鸡开心~~~
以后若有出版社来合作，猫猫我也要给大家抽抽抽、送送送，让大家满载而归~~
不管学习什么东西，猫猫觉得阅读该领域的专业书籍是必要过程。不过，编程技术相对特殊，如果有与实体书籍相配套的源码，或者是在线书籍，那就更方便了，毕竟可以拷贝代码直接运行，对于学习效果是事半功倍的。
于是，猫猫想到了一个妙计——找无版权的在线书籍推荐给大家，这样既达到了“送书”的目的，又便利于做知识管理、归档索引和笔记分享。一举多得，妙妙妙~~~
今天推荐的这本书名特别吸引人（相信不少人就是因此进来阅读哒），编写高质量代码是咱合格的程序猫的素养，那当然得听听是些啥建议了。
首先看看豆瓣评价，7.5分四星，应该算是中上水准吧，不过评价人数317人，评价人数太少了，似乎是冷门书籍。或许因为豆瓣是文艺青年聚居地，技术类书籍的评价人数都不多吧。
这第二作者赖勇浩的名字似乎眼熟，看简介中写到“Python领域有深厚的积累，CSDN博客专家，博客浏览量超过200万”，莫不是曾经读过他文章？
再往下看看目录：
第1章 引论 1
建议1：理解Pythonic概念 1
建议2：编写Pythonic代码 5
建议3：理解Python与C语言的不同之处 8
建议4：在代码中适当添加注释 10
建议5：通过适当添加空行使代码布局更为优雅、合理 12
建议6：编写函数的4个原则 15
建议7：将常量集中到一个文件 18
第2章 编程惯用法 20
建议8：利用assert语句来发现问题 20
建议9：数据交换值的时候不推荐使用中间变量 22
建议10：充分利用Lazy evaluation的特性 24
建议11：理解枚举替代实现的缺陷 25
建议12：不推荐使用type来进行类型检查 27
建议13：尽量转换为浮点类型后再做除法 29
建议14：警惕eval()的安全漏洞 31
建议15：使用enumerate()获取序列迭代的索引和值 33
建议16：分清==与is的适用场景 35
建议17：考虑兼容性，尽可能使用Unicode 37
建议18：构建合理的包层次来管理module 42
第3章 基础语法 45
建议19：有节制地使用from…import语句 45
建议20：优先使用absolute import来导入模块 48
建议21：i+=1不等于++i 50
建议22：使用with自动关闭资源 50
建议23：使用else子句简化循环（异常处理） 53
建议24：遵循异常处理的几点基本原则 55
建议25：避免finally中可能发生的陷阱 59
建议26：深入理解None，正确判断对象是否为空 60
建议27：连接字符串应优先使用join而不是+ 62
建议28：格式化字符串时尽量使用.format方式而不是% 64
建议29：区别对待可变对象和不可变对象 68
建议30：[]、()和{}：一致的容器初始化形式 71
建议31：记住函数传参既不是传值也不是传引用 73
建议32：警惕默认参数潜在的问题 77
建议33：慎用变长参数 78
建议34：深入理解str()和repr()的区别 80
建议35：分清staticmethod和classmethod的适用场景 82
第4章 库 86
建议36：掌握字符串的基本用法 86
建议37：按需选择sort()或者sorted() 89
建议38：使用copy模块深拷贝对象 92
建议39：使用Counter进行计数统计 95
建议40：深入掌握ConfigParser 97
建议41：使用argparse处理命令行参数 99
建议42：使用pandas处理大型CSV文件 103
建议43：一般情况使用ElementTree解析XML 107
建议44：理解模块pickle优劣 111
建议45：序列化的另一个不错的选择——JSON 113
建议46：使用traceback获取栈信息 116
建议47：使用logging记录日志信息 119
建议48：使用threading模块编写多线程程序 122
建议49：使用Queue使多线程编程更安全 125。。。（后半部分略）。。。
从目录来看，有大部分内容相对基础，总体来看覆盖的知识点很多。
看看短评，有131条，多数人给了3-4星。下面摘录几条：
这几个评价比较客观中肯，再结合其它没摘录的短评，以及猫猫的阅读体验，现在给大家总结一下：此书内容友好，阅读起来轻松，可以快速复习；知识点参差不齐，缺少体系，虽然覆盖内容多，但梳理得比较简单不够深入；此书不建议初学者拿来入门，建议有基础的学习者当做工具书来看，有针对性地查漏补缺，对于自己不足之处，找更深入的书籍阅读。
最后的结论，猫猫当然是推荐大家一读的。
这本书有GitBook，可下载PDF、Mobi、ePub版本电子书，不过猫猫最推荐大家在线阅读，下面是阅读地址：《编写高质量代码改善 Python 程序的 91 个建议(https://legacy.gitbook.com/book/l1nwatch/writing_solid_python_code_gitbook/details)》。
在准备这篇荐书时，猫猫发现某知乎专栏的一份学习笔记系列，对此书做了详细记录，大家可以参考阅读：
学习笔记一：改善 Python 程序的 91 个建议
(https://zhuanlan.zhihu.com/p/26155739)
学习笔记二：改善 Python 程序的 91 个建议
(https://zhuanlan.zhihu.com/p/26162701)
学习笔记三：改善 Python 程序的 91 个建议
(https://zhuanlan.zhihu.com/p/26748481)
学习笔记四：改善 Python 程序的 91 个建议
(https://zhuanlan.zhihu.com/p/26760180)
学习笔记五：改善 Python 程序的 91 个建议
(https://zhuanlan.zhihu.com/p/26761721)
学习笔记六：改善 Python 程序的 91 个建议
最后附上两个相关链接：
作者CSDN博客：赖勇浩的编程私伙局
https://blog.csdn.net/gzlaiyonghao
关于排版的勘误：作业部落的勘误表
https://www.zybuluo.com/laiyonghao/note/21977
喵喵喵，今天的荐书就到这啦，各位看官们，觉得有用的话，分享给其他同样好学的胖友们吧~~~
本文原创并首发于微信公众号【Python猫】，后台回复“爱学习”，免费获得20本精选电子书。
