提升数据素养，赋能精准评价
——2023年上海宁市初中学校评价骨干专题培训活动顺利举行
风有约、花不误，海棠未雨、樱花已开。为促进教师深入了解教育发展新政策，提升教师数据素养，更好赋能精准评价，3月26日—28日，2023年上半年海宁市初中学校评价骨干专题培训在浙江师范大学进行。本次培训由进修学校汪国清副校长带队，海宁市初中各科教研员及各校评价骨干教师40余人参与培训。
01 开班典礼，殷切希望
培训第一天，浙江师范大学终身继续教育学院沈峻岭副院长讲话，她向大家详细介绍了浙师大的办学理念和文化追求，并从终身学习的角度向所有学员提出了希望，希望大家珍惜在教学工作之余难得的进修学习机会，理论联系实践，知行合一，为海宁初中评价贡献一份力量。
海宁市教师进修学校汪国清副校长发言，汪校长强调此次专题培训开班不易，希望所有参训学员认真学习，将高端的理论指引与落地的实操相结合，同时注意培训纪律，切实遵守各方面要求，确保此次培训学有所得，为我所用。
许伟杰老师作为学员代表进行发言，许老师对此次培训活动的顺利开展表示感谢，他指出教师们由于教学、评价等知识的欠缺，迫切需要进行自我提升，而培训恰好给了我们学习的机会，全体学员会珍惜学习机会，认真学习，努力消化，为海宁教育增添一抹亮色。
02 紧随时代 改革创新
3月26日下午，浙江省教研室评价部方张松主任作了题为《新时代考试评价改革与命题技术》的专题讲座，方主任从中学教育改革面临的新任务、中高考学生丢分因素及考试评价与命题技术三大维度展开。
方主任从研判时代方位和教育内部发展方向，向大家介绍了中学教育改革面临的新任务。他以小学“数角的个数”问题为切入点，展示了不同层次水平学生解决问题的思考路径，指出了以考试分数作为唯一评价标准的缺点和弊端：唯分数论无法精确判断和评估学生的思维层次和学习能力，应该注重引导学生从解题到解决问题能力的转变。有分层、有温度的学校评价要把握当下学生群体的时代特点，以考促教、以考促学，推动育人方式的转变。
方主任详细分析了当前学生在中、高考中丢分的主要因素及解决措施：学生阅读能力亟需提高，教学中需重视从试题中获取和解读信息的能力；核心知识理解深度不够，建议阅读高效学习相关资料资源，精准关注学生学习品质；独立思考能力欠缺，这是理科中学生失分主要原因，应注重培养学生独立分析与综合、比较与归纳、推理与判断、抽象与概括等思维和论证能力；书面表达水平不高，可注重提升文科答卷的精简和精准性，提升理科答卷的完整和准确性。
03数据驱动 引领发展
3月27日上午，浙江省教育厅教研室评价员马海燕老师作了《新形势下学校发展之路》的专题讲座，马老师主要从数据驱动意义、数据驱动路径和数据驱动范例三大维度展开。
马老师分析了循证改进成为学校发展新路径的现状，指出目前的管理中沉淀了大量沉睡数据，而收集分析数据技术也逐渐成熟，结合学校治理中问责机制建立的趋势，必须走数据驱动的发展道路，数据驱动学校教育教学改进具有深远意义。
探寻数据驱动的路径时，马老师强调，数据驱动要坚持“有所为，有所不为”的工作原则，着力于质量提升、着眼于问题诊断、致力于跟进服务、着手于行为改进、聚焦于专业发展，遵循理解数据、解读数据、使用数据和评估行动是否有效的一般路径，设计落实“明确问题—追根溯源—多措并举—精准改进”的学校改进路径。
马老师特别指出回到现场的归因诊断，海宁积累了较好的做法，海宁通过“基于数据实证和现场实证的肩并肩学校反馈”，“重新审视数据与反馈对学校发展意义”和“诊、研、改三位一体”的三轮诊断，再次回到教学现场寻找方向，将监测结果做了更多普及和应用，为学校的发展的持续驱动转型做好了保障。
为了更好地基于监测数据改进教育教学行动，马老师分享了全省各地数据驱动范例和优秀做法，让全体参训老师做更深入思考，要基于数据寻找“真问题”，综合判断实施“真改进”，拓宽思路开展“真研究”，提质增效实现“真发展”。
04 问题梳理 探索路径
3月27日下午，温州市教育评估院王光秋院长带来题为《数据驱动教育教学改进——让教育实践变得更加专业》的专题讲座。王院长从两份错误的预言说起，提问参训老师为何中国学生最勤奋努力，但科学研究性国际获奖并不多，这到底是为什么？问题出在哪里？在老师们陷入沉思后，王院长从评价现状引发的思考、数据驱动的问题梳理、数据驱动的路径探索和数据驱动的思考展望等方面展开讲座。
王院长继续提出两个思考，好的成绩是否等于好的教育质量？教育质量监测是否等于考试？王院长通过文献及数据，让老师们更直观的感受到监测的最终目的是发现问题，分析问题，解决问题。我们必须牢牢把握教育监测五个工作重点：解读监测结果，服务教育决策；学习评价理论，推动教育评价改革；建立团队工作，加强教育质量管理研究与指导；融入学科教研，改进学科教学与评价；开展试点项目，推动数据驱动教育教学改进。
王院长对目前数据驱动存在的问题进行了梳理，指出学校层面数据单一，难以支撑项目开展；学校层面机制保障有待加强，教师的数据素养相对较弱；项目实施的流程步骤较为清晰，但项目研究的关键有待加强；项目研究内容较为单一；多平台数据支持如何融汇贯通是当前数据驱动面临的五大问题。
针对五大问题，王院长与大家探讨了温州市数据驱动的探索路径，温州紧紧围绕重培训促骨干教师评价素养提升；“诊、改、评”三环相扣促进种子学校培育；机制构建项目，完善项目顶层设计；多样态助推项目实践探索；考核跟进，督促项目落地落细；聚焦学习品质，构建市域改进项目六大实施路径，以基于数据发现“真问题”，提高认识开展“真研究”，综合判断实施“真发展”的推进过程，助推数据驱动项目在各校加快推进，并取得了较显著成效。
王院长向各参训教师展示了数据驱动的实质含义与实施方式，既有高屋建瓴的专业理论，又有现实实践的真切指引，对各校数据驱动教育教学改进工作具有极大的参考价值，让教育实践变得更加专业。
05 数据实操 知行合一
3月28日，杭州市上城区教育评估与监测中心教研员蒋德仁老师讲座主题为《基于SPSS的教学测评数据分析技术》。蒋老师的讲座分上、下午两场，上午场是基于SPSS的教学测评数据分析技术的理论培训。蒋老师分享了“21世纪是大数据时代，凡能驾驭大数据的人，必将是时代的佼佼者”的理念，他以大数据的基本思维和现代教育评价理念为背景，以高质量的数据采集与应用为前提，着重分享了基于SPSS的教学测评数据分析技术。
蒋老师具体从“批量描述统计”、“标准分计算”、“两组数据的相关性分析”、“问卷的信度分析”、“试卷小题的区分度计算”、“前测、中测、后测的差异分析”、“实验班与对照平均数差异T检验”和“学科成绩与影响因素的回归分析”八大视角展开，明确了八种数据分析类型分别针对的研究问题，以及在分析过程中的注意事项。蒋老师用通俗、风趣的语言深入浅出地为学员进行讲解，他结合大量具体实际教学案例，为学员的教学测评提供专业技术支持，帮助全体学员提升了数据素养。
下午场是基于SPSS的教学测评数据分析技术的实践培训。结束上午场的理论培训后，
为使学员们对SPSS软件处理分析数据有更直观的感知，蒋老师特地为学员提供了数据包。结合学员数据基础较薄弱的实际情况，蒋老师一步步操作和演示了SPSS的具体使用流程，参训学员则在自己的电脑上，跟着蒋老师逐步熟悉SPSS的具体操作过程。
理论与实践的结合，学员们感受到了数据分析的巨大魅力，也逐渐深入理解了数据分析对教学测评和改进的强大作用，本次专题培训意义重大，有助于学员成为教育数据素养高手。
06凝聚共识 挖掘应用
3月29日上午，浙江师范大学教育教师学院高鑫老师做了题为《教育质量监测中的数据挖掘与应用》的专题讲座。高老师提到，2018年我国首份《中国义务教育质量监测报告》提出质量监测是我国义务教育健康发展的“检测仪”和“指挥棒”，我们要基于监测和评价，探索监测结果与政策调整的联动机制，以此撬动教育教学质量的总体提升。
介绍背景后，高老师详细地从教育质量监测数据的分类、挖掘、分析和应用四方面展开讲座。高老师指出教育质量监测数据的分类包括定量研究和定性研究两大类。两类研究具备不同特性，具有不同优点，也存在各自的缺点。研究者需在不同的研究目标、不同类型的观测值、描述性推论和因果推论的不同工具之间进行权衡，选择最为合适的研究方式。
高老师向学员们提出疑问，在明确定量研究和定性研究后，我们该如何进行监测数据的挖掘呢？高老师指出，教育数据挖掘是一个由计算机科学、统计学、教育学三个学科方向相结合的交叉领域。从原始数据到可应用知识，要经历数据收集、数据预处理、数据挖掘和解释与评估四个环节，才能更好为学生学习改进和教师教育改进提供精准服务。
处理数据后，需要准确分析数据，才能更好表达数据，高老师分别详细介绍了定量资料分析和定性资料分析的过程。高老师强调，两者的分析过程需采取的不同统计量，经历不同的分析过程，才能盘活教育质量监测数据，提升教育监测数据的应用质量。
在教育质量监测数据的应用环节，高老师详细例举了苏州义务教育质量监测的案例。苏州做法明确了学业质量监测的基本价值取向，除了关注学业成绩优质均衡外，也关注教育质量全面发展，致力打造适合苏州教育的增值评价模型。
高老师指出，教育监测想要发挥最大的作用，关键还是在于结果的应用，教育质量监测其本身并不能改变教育，改变教育的核心在于科学合理应用监测结果，依据数据研究问题、追根溯源，采取有效对策，不断优化改进，让监测工作有用、有效、有力，让教育的明天更美好。
07 互动研讨 悟道于心
“求道于外，悟道于心”，四天的培训转瞬即逝，参训学员认真聆听每一场讲座，积极参与每一次互动研讨，在此过程中，感悟数据驱动、精准评价工作的真谛。
专家引领指明路，团队协作促思考，相信本次评价骨干专题培训会为全体参训学员带来启发和感悟、促使不断反思与实践。下一步，全体学员将进一步梳理和总结学习成果，将学习收获转化为学习动力，在提升评价骨干教师数据素养，更好赋能精准评价的同时，进一步助推海宁市数据驱动教育教学改进项目向前发展。
