Redis从入门到精通3:Redis中的事务

本节来介绍一下Redis中的事务。

1.Oracle中的事务

Oracle中的事务,就是将一组DML操作打包执行,特点是要么都执行成功,要么一个也不执行(失败自动回滚)。本质首是先将这一组DML操作写入日志文件,如果写日志成功,就算该事务提交成功,然后就开始执行这组DML操作。

Oracle中的事务具有ACID特性:即原子性、一致性、独立性、持久性。

1.1 Atomicity(原子性)

原子性很容易理解,也就是说事务里的所有操作要么全部做完,要么都不做,事务成功的条件是事务里的所有操作都成功,只要有一个操作失败,整个事务就失败,需要回滚。

1.2 Consistency(一致性)

一致性也比较容易理解,也就是说数据库要一直处于一致的状态,事务开始前是一个一致状态,事务结束后是另一个一致状态,事务将数据库从一个一致状态转移到另一个一致状态。

1.3 Isolation(独立性)

从字面上来说,独立性是其中最难理解的一点,但如果结合Oracle中的undo,也就不难理解了。所谓的独立性就是指并发的事务之间不会互相影响,如果一个事务要访问的数据正在被另外一个事务修改,只要另外一个事务还未提交,它所访问的数据就不受未提交事务的影响。换句话说,一个事务的影响在该事务提交前对其它事务是不可见的。

注意:这里的Isolation跟隔离级别(Isolation Level)是无关的。

1.4 Durability(持久性)

持久性也不难理解,是指一旦事务提交后,它所做的修改将会永久的保存在数据库上,即使出现宕机也不会丢失。

2.Redis中的事务

Redis中的事务不是真正的事务:本质是将一组操作放入一个队列中一起执行。
Redis只支持简单的事务,复杂的事务就不行了。

对比Oracle和Redis事务:

image.png

3.示例

示例1:从Tom账户上转100元给Mike。

命令行:

127.0.0.1:6379> set tom 1000
OK
127.0.0.1:6379> set mike 1000
OK
127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379> decrby tom 100
QUEUED
127.0.0.1:6379> incrby mike 100
QUEUED
127.0.0.1:6379> exec

  1. (integer) 900
  2. (integer) 1100

Java程序:需要将jedis-2.1.0.jar包含到工程的Path中

public class TestRedis {
    @Test
    public void testTransaction(){
        //创建一个Redis的客户端
        Jedis client = new Jedis("192.168.126.110",6379);
        //创建一个事务
        Transaction tc = null;
        try{
            //开启事务
            tc = client.multi();
            //转账
            tc.decrby("tom",100);
            tc.incrby("mike",100);
            //提交事务
            tc.exec();
        }catch(Execption ex){
            ex.printStackTrace();
            if(tc != null){
                tc.discard();
            }
        }finally{
            //关闭客户端
            clien.disconnect();
        }
    }
}

示例2:买票(单用户场景和多用户场景)。

命令行(单用户):

127.0.0.1:6379> set tom 1000
OK
127.0.0.1:6379> set ticket 1
OK
127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379> decrby tom 100
QUEUED
127.0.0.1:6379> decrby ticket 1
QUEUED
127.0.0.1:6379> exec

  1. (integer) 900
  2. (integer) 0

命令行(多用户):
用户1:Tom

127.0.0.1:6379> set tom 1000
OK
127.0.0.1:6379> set ticket 1
OK
127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379> decrby tom 100
QUEUED
127.0.0.1:6379> decrby ticket 1
QUEUED

用户2:Mike

127.0.0.1:6379> decrby ticket 1
(integer) 0

用户1:Tom

127.0.0.1:6379> exec

  1. (integer) 900
  2. (integer) -1

事务可以执行成功,但是不符合逻辑。因为票数不能为负数。

Java程序:买票。

public class TestRedis {
    @Test
    public void testTransaction(){
        //创建一个Redis的客户端
        Jedis client = new Jedis("192.168.126.110",6379);
        //创建一个事务
        Transaction tc = null;
        try{
            //开启事务
            tc = client.multi();
            //买票
            tc.decrby("tom",100);
            tc.incrby("ticket",1);
            //提交事务
            tc.exec();
        }catch(Execption ex){
            ex.printStackTrace();
            if(tc != null){
                tc.discard();
            }
        }finally{
            //关闭客户端
            clien.disconnect();
        }
    }
}

4.Redis的锁机制

Redis的事务中,可以使用watch命令监控一个值。在执行事务时,监控的值发生了变化,该事务执行失败。这样就可以保证数据的一致性。

示例:带锁的买票事务。

命令行(多用户):
用户1:Tom

127.0.0.1:6379> set tom 1000
OK
127.0.0.1:6379> set ticket 1
OK
127.0.0.1:6379> watch ticket
OK
127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379> decrby tom 100
QUEUED
127.0.0.1:6379> decrby ticket 1
QUEUED

用户2:Mike

127.0.0.1:6379> decrby ticket 1
(integer) 0

用户1:Tom

127.0.0.1:6379> exec
(nil)
127.0.0.1:6379> get tom
"1000"
127.0.0.1:6379> get ticket
"0"

可以看到:这次事务并没有执行成功。Tom的钱也没有少,票数也没有为负数。

Java程序:买票。(给变量加锁)

public class TestRedis {
    @Test
    public void testTransaction(){
        //创建一个Redis的客户端
        Jedis client = new Jedis("192.168.126.110",6379);
        //给变量加锁
        client.watch("ticket");
        //创建一个事务
        Transaction tc = null;
        try{
            //开启事务
            tc = client.multi();
            //买票
            tc.decrby("tom",100);
            tc.incrby("ticket",1);
            //提交事务
            tc.exec();
        }catch(Execption ex){
            ex.printStackTrace();
            if(tc != null){
                tc.discard();
            }
        }finally{
            //关闭客户端
            clien.disconnect();
        }
    }
}
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