步骤一、提取数据
1. 查询所在城市（广州）是否在city_list中
使用SQL工具，语句如下：
SELECT *
FROM city_list
WHERE country ='China';；#查看结果中country中是否有China ，如果有，则查询此表中是否有‘Guangzhou’
SELECT *
FROM city_list
WHERE city ='Guangzhou';#已查询出城市中有城市广州
2.提取（广州）年均气温数据，下载数据
使用SQL工具，语句如下：
SELECT *
FROM city_data
WHERE city='Guangzhou';
3. 提取全球城市年均气温数据，下载数据
SELECT *
FROM global_data
步骤二、创建线条图
使用Excel工具
1. 对广州数据和全球数据进行移动平均数处理
以广州数据为例，计算7年移动平均数，首次输入公式后可双击节此单元格右下角（需待鼠标指示变为十字），则每一列都进行了同样的公式计算
2. 绘制拆线趋势图
在可视化气温走向时，主要是需要直观地显示7年移动平均数的趋势，
注：（1）因在绘制折线图的过程中，选择year列和气温数据后只能显示出两条各自趋势的折线，因此改用散点图来可视化。
（2）因全球年平均气温数据中year列数据过多，含266个数据，超出excel可显示处理的范围，同时为了和广州年平均气温数据进行直观比较，全球气温数据只选取了从1840年开始的数据进行计算。
步骤三、问题及结论
1. 全球及所在城市的平均气温整体趋势分别是什么
虽然数据波动比较在，但全球及所在城市广州的平均年气温均在升高
2. 全球及所在城市的平均气温差异性在哪里
全球的平均气温在7.5℃－10℃之间，而广州的平均气温在20.7℃－22.5℃之间，广州的平均气温要高
从折线图可看出全球的平均气温在近年升高的幅度巨大，且几乎不存在气温下降的情况，而过去几百年气温升高趋势不明显，且存在气温较低的情况
4. 广州的平均气温和过去几百年相对有什么变化？
广州的平均气温在过去几百年有较大的气温波动，但近年气温波动不大，主要呈升高趋势，但升高的幅度不大
