1、缓存穿透
访问一个不存在的key，缓存不起作用，请求会穿透到DB，流量大时DB会挂掉。
解决方案
（1）采用布隆过滤器，使用一个足够大的bitmap，用于存储可能访问的key，不存在的key直接被过滤；
（2）拦截器，id<=0的直接拦截。
（3）从cache和db都取不到，可以将key-value写为key-null，设置较短过期时间，如30秒（设置太长会导致正常情况也没法使用）。这样可以防止攻击用户反复用同一个id暴力攻击。
（4）利用互斥锁，缓存失效的时候，先去获得锁，得到锁了，再去请求数据库。没得到锁，则休眠一段时间重试
（5）采用异步更新策略，无论key是否取到值，都直接返回。value值中维护一个缓存失效时间，缓存如果过期，异步起一个线程去读数据库，更新缓存。需要做缓存预热（项目启动前，先加载缓存）操作。
2、缓存击穿
一个存在的key，在缓存过期的一刻，同时有大量的请求，这些请求都会击穿到DB，造成瞬时DB请求量大、压力骤增。
解决方案
（1）设置热点数据永远不过期。
（2）加互斥锁。
3、缓存雪崩
大量的key设置了相同的过期时间，导致在缓存在同一时刻全部失效，造成瞬时DB请求量大、压力骤增，引起雪崩。
解决方案
（1）缓存数据的过期时间设置随机，防止同一时间大量数据过期现象发生。
（2）如果缓存数据库是分布式部署，将热点数据均匀分布在不同的缓存数据库中。
（3）设置热点数据永远不过期。
（4）使用互斥锁，但是该方案吞吐量明显下降了。
（5）双缓存。我们有两个缓存，缓存A和缓存B。缓存A的失效时间为20分钟，缓存B不设失效时间。自己做缓存预热操作。然后细分以下几个小点：
从缓存A读数据，有则直接返回
A没有数据，直接从B读数据，直接返回，并且异步启动一个更新线程。
更新线程同时更新缓存A和缓存B。
