机器学习的下一步：
- Anomaly Detection（机器能不能知道我不知道）
- Explainable AI（说出为什么“我知道”）
- 防止Adversarial Attack
- Life-Long Learning（终身学习）
- Meta-learning / Learn to learn （学习如何学习）
- Few-shot / Zero-shot Learning （一定需要很多训练资料吗？）
- 增强式学习真的能用吗？
- Network Compression （神经网络压缩）
- 如果训练资料和测试资料很不一样。。。
