思维训练 | 如何估算深圳市有多少座加油站


Photo by Marc Kleen on Unsplash

问题的背景

许多企业面试候选人的时候都喜欢问一些不按常理出牌的问题,这一类问题没有所谓的唯一的正确答案。面试企业希望从这一类的问题看出候选人的思维能力水平和解决问题的思路,重点在于过程,而不是结果。

即使不用于面试,我们在工作中也可能会遇到类似的问题。假如你是一个创业者,在寻找新的机会。假如你是一个产品经理,希望做一些市场规模的预测。诸如此类,不一而足。

我希望能通过本篇文章,提供一种解决推算问题的思路,供你参考。

解决问题的思路

1)寻找解决问题的维度并拆解问题

一个城市的加油站数量计算通常有三个推算维度:按加油站服务面积推算、按城市车辆保有量推算、按车辆油耗推算。

当我们找到解决问题的维度,就需要拆分问题。将问题分解为能够通过查找资料或者计算就能得到答案的小问题。

2)收集相关数据

通常来说,数据来源建议从政府官方的统计数据获取。例如交通运输局,城市规划局等。

例如:

深圳有多少面积?

深圳有多少车辆?

深圳的建城区比例?

。。。

将不同的数据保存在表格中,分门别类保存,以备计算。

3)根据不同维度明确公式进行推算

a)按面积维度(加油站服务半径)推算:

深圳市面积有多少?总面积约2000平方公里。

深圳市建成区比例?

建城区的定义是城市化水平较高,土地开发成熟,人口密集,路网密度大。非建城区的定义是城市化水平较低,农田、山体和水体较多,人口相对较少,路网相对稀疏,主要呈放射状。深圳有9个区和一个新区,但是中心区只有三个,罗湖区、福田区、南山区,人口密集及车流密集程度最高,其次是宝安、龙华、龙岗三个区,密度相对低一些。

深圳属于一线城市,建城区比例大约为约90%。因此非建城区的数据可以大致忽略(如果要精确计算,可以按照主干道5km间隔一个加油站来估算)。建城区由于密度大,可以从“面”的角度来考虑,而非建城区,则以“线”的角度来考虑,这个“线”指的是公路距离。

按照《城市道路交通规划设计规范》的要求,城市加油站的服务半径R=0.9~1.2km, 服务面积A=πR2=2.54~4.52平方公里,折算分布密度ρ =0.22~0.39 座/平方公里 ,则城市公共加油站的数量规模应控制在公式的计算范围之内,在应用此种方法时,区域统计面积的合理确定较为重要。

加油站数量N = p*城市面积 = 2000*0.22 = 440个。

b)按城市车辆保有数量(类比推算)来推算:

深圳市有多少车辆?

截止目前,深圳机动车保有量高达340万辆(不含摩托车),车辆总数和车辆密均是全国第一。

深圳市外来车辆每日流量有多少?


深圳交通局的统计数据表明,车辆出行率为50%,那么深圳市一天大概有340/2+340/2*0.3 = 170+51= 221万辆。

根据调查,深圳市每座加油站大约可以为3000辆车服务,因此,加油站N = 2210000/3000 = 736座。

c)按车辆油耗维度推算:

不同类型车辆数量占所有车辆比例?每种类型车平均每天消耗油量?

按照不同的运输用途,有小轿车、出租车、小货车、大货车、SUV等,每种车辆有不同的油耗系数。

一个加油站平均每天有多少加油量(升)?

推算公式为:加油站数量=(各类型车辆保有数量*各类型车辆油耗/车辆类型数量)/ 加油站日均加油量。

这里不展开细说。

4)评估问题答案是否靠谱

a)计算出来的加油站

按面积维度大约440座,按城市车辆保有量计算出来大约有736座。(如上推算的时候,为了易于理解,省略了一些更细的数据分类)

b)官方数据统计出来的加油站

深圳共有大的石化企业旗下约有255个加油站,深圳各区加油站数据表。实际上还有一些不知名的小加油站,加起来,总体预估数量接近。

总结

本篇文章的解决推算类问题的流程如下:

寻找解决问题的维度-》拆解问题-》找出相关的数据变量-》从官方获取数据-》根据不同的维度明确推算公式-》对推算出来的结果偏差进行评估。


延伸的思考问题

沈海高速有多少个加油站?

深圳每年有多少新增加油站?

深圳一天的燃油消耗有多少?

深圳一共有多少个便利店?

。。。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 216,402评论 6 499
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,377评论 3 392
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 162,483评论 0 353
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,165评论 1 292
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,176评论 6 388
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,146评论 1 297
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,032评论 3 417
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,896评论 0 274
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,311评论 1 310
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,536评论 2 332
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,696评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,413评论 5 343
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,008评论 3 325
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,659评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,815评论 1 269
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,698评论 2 368
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,592评论 2 353

推荐阅读更多精彩内容