区块链和大数据是两个在过去几年中都得到飞速发展的技术。2016年第46届世界经济论坛达沃斯年会论坛的主题为“掌握第四次工业革命”，包括人工智能、无人驾驶、区块链、量子计算等在内的科技前沿领域在会议中被反复提及。
区块链与大数据矛盾的三点
正如我们在之前提到的所讲述的，在今天，区块链能够承载的信息数量是有限的，离我们要用“大数据”的标准来衡量的地步还差得很远，千里之行始于足下，一步一步来。如果要让区块链承载大数据，那么目前我们所看到的这些区块链系统都还不具备这个能力。区块链与大数据相矛盾的几点：
1、分布式的；2、有隐私的；3、安全的
区块链系统是分布式的，而大数据讲究的是可规模化、可量化的数据；区块链系统是匿名的，有隐私的，而大数据在意的是个性化；区块链系统是安全的，信息是相对独立的，而大数据在意的是信息的整合分析。
区块链系统本身就是一个数据库，而我们所说的大数据指的是对数据的深度分析和挖掘，也就是说，数据分析和数据挖掘需要构建自区块链系统之上，把数据的价值发挥出来。
如果要做到以数据为基础来做决策，那么大数据的应用是区块链系统必须要完成的步骤。如果我们想把区块链上的大数据做好，则需要的不只是对区块链平台技术的改进，还需要在平台之上的大数据公司为区块链系统做数据分析和数据挖掘，以及提供最好的商业智能解决方案。
大数据的区块链化
大数据是一个通用的词，我们通常用它来描述数据集足够大，足够复杂，以致我们很难用传统的方式来做处理。
目前大家都在拼命提高数据储存的量和数据处理的能力，却鲜有人去关注大数据本身的安全性。区块链是一个诞生不久的分布式数据储存系统。它不同于以往数据 存储系统的一个有趣特点在于，你无法对系统上的数据做随意修改，而这个特点是之前其他数据系统所不具备的。因此，对于区块链技术研究方向的人员来说，能否在大数据系统上添加区块链的原理，从而使得原有大数据系统中的数据不能被随意添加、修改和删除以及保护信息的安全。
