实战·echarts的使用

由于公司制定了开发BI数据系统的任务,而前端方面选用了echarts进行了报表的展示,下面我将使用过程中的心得与遇到的坑表述一下。
Echarts版本为echarts3.0;

项目展示图
1553224855(1).jpg
1553225039(1).jpg

图形中包含柱状图,热力图,饼图,折线图等。
不得不说echarts的功能还是很强大的,
下面我将第一幅图的代码贴上来。

this.parseOption = function (data) {
        var chartConfig = data.chartConfig;
        var casted_values = data.series;
        var title = ""
        if(casted_values[0]=="cimpletesum"){
            casted_values[0] ="计划数";
            casted_values[1] ="完成数";
            title =""
        }else{
            casted_values[0] ="月总预算";
            casted_values[1] ="月实际花费";
            title =""
        }
        var aggregate_data = data.data;
        var tunningOpt = chartConfig.option;
        var graphic =[];
        var yearMonth =  [];
        var legend = {};
        if(data.data ==null || data.data.length == 0 ){
            title ="";
            graphic = [
                {
                    type: 'image',
                    id: 'logo',
                    left: 'center',
                    top: '20px',
                    z: -10,
                    bounding: 'raw',
                    origin: [75, 75],
                    style: {
                        image: '../imgs/nomore.png',
                        width: 200,
                        height: 120,
                        opacity: 0.4
                    }

                },
                {
                    type: 'text',
                    z: 100,
                    left: 'center',
                    top: '160px',
                    style: {
                        fill: '#ccc',
                        text: [
                            '暂 无 数 据 哟  ~^o^~'
                        ].join('\n'),
                        font: '14px Microsoft YaHei'
                    }
                }
            ]
        }else{
            yearMonth =  [data.keys[0][0].substr(0, 4) + '-'+data.keys[0][0].substr(5, 2)];
            legend = {
                data: casted_values,
                    x:  'left',
                    y:  'bottom'
            }
        }
        var echartOption = {
            title : {
                text:title,
                textStyle:{
                    fontStyle:'normal',
                    fontWeight:'normal',
                    fontSize:16
                },
            },
            legend: legend,
            grid: {
                left: '3%',
                right: '12%',
                // bottom: '3%',
                // height:'80%',
            },
            graphic:graphic,
            calculable : true,
            xAxis : [
                {
                    type : 'value',
                    boundaryGap : [0, 0.01],
                    show: false,
                }
            ],
            yAxis : [
                {
                    type : 'category',
                    data : yearMonth,
                    show: false,
                }
            ],
            series : [
                {
                    name:casted_values[0],
                    type:'bar',
                    barGap:'-65%',
                    barWidth: 60,
                    label: {
                        normal: {
                            show: true,
                            position:'insideTopRight',
                            textStyle:{
                                color: 'white',
                                fontSize:'14',
                            }
                        }
                    },
                    itemStyle:{
                        normal: {
                            color : '#319ee0',
                        }
                    },
                    data:_.map(aggregate_data[1])
                },
                {
                    name:casted_values[1],
                    type:'bar',
                    barWidth: 40,
                    label: {
                        normal: {
                            show: true,
                            position:'insideRight',
                            formatter:function(param){
                                if(title =="费用总览"){
                                    if(Number(param.value)>Number(aggregate_data[1])){
                                        return param.value+"   "+"超额:"+(Number(param.value)-Number(aggregate_data[1])).toFixed(2);
                                    }else{
                                        return param.value;
                                    }
                                }
                                return param.value+"("+((param.value/aggregate_data[1])*100).toFixed(2) + '%'+")"
                            },
                            textStyle:{
                               color: 'white',
                               fontSize:'14',
                            }
                        }
                    },
                    itemStyle:{
                        normal: {
                            color : '#52bffa'
                        },
                    },
                    z: 5,
                    data:_.map(aggregate_data[0])
                },
            ]
        };



其中echartOption这个对象就是echarts的核心对象,echarts通过该对象中的属性对图形进行处理。
其中主要属性有

title 图标标题
legend 图标内容标识
grid  图标布局
graphic 图标的图片填充
xAxis   水平数据属性
yAxis  垂直数据属性
series   水平与垂直属性对应的数据

其中graphic 在我的开发中起到了至关重要的作用,主要体现在,当图标数据为空时,echarts3会默认在页面上展示位空,是的,啥都没有,贼丑,当然,你也可以通过div替换页面内容,但是在我的项目中,是没办法替换div的,网上查找很长时间,发现存在一个noDataLoadingOption属性可以自动在没数据的时候填充页面,然鹅,当我把这个属性放入的时候发现,根本没有任何改变,还是空白,结果发现原来echarts3中取消了这个属性,咋办呢,烦躁,痛苦,终于,找到了这个属性graphic 解决了我的问题。附上我的无数据图。

image.png

完美解决无数据问题。graphic 的使用方式见上图代码。

百度的echarts在没接触之前,还是觉得使用起来会比较复杂,但是使用后,发现其还是很简单的,底层是canvas,灵活使用属性配置就好了。

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