使用结构化克隆在 JavaScript 中进行深度复制

在很长一段时间内,您不得不求助于变通方法和库来创建 JavaScript 值的深层副本。现在js提供 structuredClone() 一个用于深度复制的内置函数。

浏览器支持:

企业微信20220112-204147@2x.png

浅拷贝

在 JavaScript 中复制一个值几乎是浅拷贝,而不是深拷贝。这意味着对深度嵌套值的更改将在副本和原始值中可见。
使用对象扩展运算符 在 JavaScript 中创建浅拷贝的一种方法

const myOriginal = {
  someProp: "with a string value",
  anotherProp: {
    withAnotherProp: 1,
    andAnotherProp: true
  }
};

const myShallowCopy = {...myOriginal};

直接在浅副本上添加或更改属性只会影响副本,而不影响原始值:

myShallowCopy.aNewProp = "a new value";
console.log(myOriginal.aNewProp)
// ^ logs `undefined`

然而,添加或更改嵌套很深的属性会影响原始值和拷贝值:

myShallowCopy.anotherProp.aNewProp = "a new value";
console.log(myOriginal.anotherProp.aNewProp) 
// ^ logs `a new value`

对象扩展运算符遍历了myOriginal所有可枚举的属性。它使用属性名称和值,并将它们一一分配给一个新创建的空对象。因此,生成的对象在形状上是相同的,但具有自己的属性和值列表的副本。这些值也会被复制,但是 JavaScript 值处理所谓的基本类型的方式与处理非基本类型的方式不同。
非基本类型作为引用处理,这意味着复制值的行为实际上只是复制对同一底层对象的引用,从而导致浅复制行为。

深拷贝

与浅拷贝相反的是深拷贝。深拷贝算法也一个一个地拷贝一个对象的属性,但是当它找到对另一个对象的引用时递归地调用自己,同时创建该对象的副本。这对于确保两段代码不会意外共享一个对象并在不知不觉中操纵彼此的状态非常重要。
在 JavaScript 中创建值的深层副本过去没有简单或好的方法。很多人依赖第三方库,比如Lodash 的cloneDeep()函数。可以说,这个问题最常见的解决方案是基于 JSON 的 hack:

const myDeepCopy = JSON.parse(JSON.stringify(myOriginal));

事实上,这是一个非常流行的解决方法,V8 积极优化 JSON.parse(),特别是上面的模式,以使其尽可能快。虽然速度很快,但它也有一些缺点:

  • 递归数据结构:JSON.stringify()当你序列化一个递归数据结构时会报错。在使用链表或树时,这很容易发生。
  • 内置类型:JSON.stringify()如果值包含其他JS关键字,例如Map,Set,Date,RegExp或ArrayBuffer,也会报错。
  • Functions:JSON.stringify()有可能会丢掉函数。

结构化克隆

浏览器已经需要在几个地方创建 JavaScript 值的深层副本的能力:在 IndexedDB 中存储 JS 值需要某种形式的序列化,以便可以将其存储在磁盘上,然后反序列化以恢复 JS 值。类似地,向 WebWorker 发送消息postMessage()需要将 JS 值从一个 JS 领域传输到另一个领域。
HTML 规范进行了修改,以公开一个名为的函数structuredClone(),该函数完全运行该算法,作为开发人员轻松创建 JavaScript 值的深层副本的一种手段。

const myDeepCopy = structuredClone(myOriginal);

特点和限制

结构化克隆解决了该JSON.stringify()技术的许多(尽管不是全部)缺点。结构化克隆可以处理循环数据结构,支持许多内置数据类型,并且通常更健壮且通常更快。
但是,它仍然有一些限制可能会让您措手不及:

  • Prototypes:如果structuredClone()与类实例一起使用,您将获得一个普通对象作为返回值,因为结构化克隆会丢弃对象的原型链。
  • 函数:同样不支持函数。
  • Non-cloneables:一些值不是结构化可克隆的,最值得注意的是Error和 DOM 节点。它会导致structuredClone()抛出异常。

如果这些限制中的任何一个对您的用例造成破坏,像 Lodash 这样的库仍然提供其他深度克隆算法的自定义实现,这些算法可能适合您的用例,也可能不适合您的用例。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 218,122评论 6 505
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 93,070评论 3 395
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 164,491评论 0 354
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,636评论 1 293
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,676评论 6 392
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,541评论 1 305
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,292评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,211评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,655评论 1 314
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,846评论 3 336
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,965评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,684评论 5 347
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,295评论 3 329
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,894评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,012评论 1 269
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,126评论 3 370
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,914评论 2 355

推荐阅读更多精彩内容