原文来自:https://www.oschina.net/news/68549/the-11-outstanding-resources-learning-python
前言
Python是目前最流行、最易学最强大的编程语言之一（学习Python的五大理由），无论你是新手还是老鸟，无论是用于机器学习还是web开发（Pinterest就是案例），Python都是一件利器。此外，Python不但人气日益高涨，而且Python程序员的薪酬行情也是水涨船高，北美Python程序员的平均年薪高达10万美元。
对于有志学习Python的开发者来说，Python吸引人的地方不仅是有一个优秀的社区，而且还有大量的精品免费资源可用。连环创业家，Code（Love）创始人Roger Huang近日分享了11个优秀的Python学习资源，IT经理网编译如下：
一、Python优秀书籍
《Learn Python the Hard Way》的作者将书中的内容制作成网络教程免费提供，包括很多值得花时间完成的习题，只有多写代码，你才能从菜鸟变成老鹰。
二、Python教学视频
如果你习惯视频学习，那么可以考虑选择Udacity的Python for the Web免费课程，通过学习该课程，你将对web数据的流转有着更深入的认识。
三、Github上的Python资源库
Github上有大量优质的Python资源库，例如这个。
四、Anaconda与iPython Notebook
Anaconda和iPython Notebook可以看作是Python的“Excel”。通常Python的代码很难通过HTML等web格式分享，尤其是展示涉及不同脚本中的图表做成的结构化flow。Anaconda和iPython Notebook可以直观可视化的方式组织关联不同Python软件模块，在nbviewer中轻松展示结果，并且还能生成HTML版本的Notebook文件便于在Github上分享。
学习从来不是一个人的事情，要有个相互监督的伙伴，工作需要学习python或者有兴趣学习python的伙伴可以私信回复小编“学习” 获取资料，一起学习
五、用Pandas处理大数据
Pandas的开发基于前面提到的iPython Notebook，Python只能帮你处理加载到内存中的数据，Pandas可以让你高效读取更大规模数据，例如海量的CSV文件，进行数据清洗并用于数据透视或者可视化。
六、用Flask开发小型程序
Flask是一个微框架，你可以用它来开发一些小型web项目，Flask包含了互动网站项目常用的一些可复用的数据通讯模块，只需要几行代码，你就能生成一个互动功能。
七、用Django开发大型项目
如果你想开发一个完整的web框架，那么就试试Django吧，很多Pinterests和Instagram这样的超大规模网站都是用Django开发的。
八、用Python玩转API
API是web经济的支柱之一，这里介绍一个Python 第三方API精华列表，你可以用Python调用那些很酷的数据，让你的应用与众不同。
这个Github上的Python机器学习库提供大量优秀资源，让你快速入门。
十、Plotly帮你用数据讲故事
柴静的雾霾演讲为什么火？因为她用数据讲故事呗。只需几行代码，你就能用Plot.ly生成各种常见数据图表。
十一、测试你的Python段位
当你自以为学得差不多了，开始膨胀的时候，就可以考虑去HackerRank测试一下你的“段位”，高段位的还有可能值得获得工作机会哟。
