树的搜索实现

今天需要做一个树的搜索。并且是带结构的。

indexOf() 作为successearch()方法,也就是靠着字符串的对比来实现搜索,其实这样做有点捞,但是没有办法,因为现在开发没有写相关的工具方法,所以只能这样的简易的搜索实现,原本我是直接对比树的节点。但是,这样是有问题的。

问题在于我直接搜索一棵树的节点,有点节点是在展开的时候创建的,这样就很尴尬了,我没有办法去搜索一个没有被创建的节点,但是好在父级节点是持有他儿子节点的属性的  类似 id  caption  data等关键的信息。

找到这些信息的时候我一度想去createItem  制造这些节点,但是呢,dom操作永远是和消耗时间的。这里其实也不需要这些节点被创建出来。我需要做的是当一个节点有子节点的时候,去递归一下即可。这样就能搜索出所有的节点了。

代码:

let search = (data: any[], keyword: string) => {

            data && data.forEach(e => {

                let edata = !e.name ? e.getData() : e;

                if (isMatchKeyWord(edata, keyword)) {

                    result.push(e);

                }

                if (edata.items == 0) {

                    return;

                }

                search(edata.items, keyword);

            });

        }

这样确实能够将搜索出来的数据全部加到结果集里面。但是这样做其实是不够的,因为在搜索的时候,按照name和caption来搜索,很有可能是不同的目录下面caption一样的,所以搜索结果应该带有自己的结构属性。例如a/b

所以我们应该对res结果集做一些操作:将里面有父级节点并且父级节点相同的节点构建出他们的父级节点,然后再push到新的res结果集里面。

我是这样做的:

for (let i = 0; i < result.length; i++) {

            let item = result[i];

            item.expanded = true;

            if (!(item).parent) {

                if (!!mid && !romval(res, mid)) {

                    res.push(mid);

                }

                res.push(item);

                continue;

            }

            if (!mid) {

                mid = item.parent;

                mid.items = [];

                mid.items.push(item);

                mid.expanded = true;

                continue;

            }

            if (mid == item.parent) {

                mid.items.push(item);

            }

            if (mid != item.parent) {

                romval(res,mid);

                res.push(mid);

                mid = item.parent;

            }

            if (i == result.length - 1) {

                romval(res,mid);

                res.push(mid);

            }

        }

mid用来缓存当前节点的父节点。其实在push的时候有一个共同的地方。就是push之前得检查一下mid在不在里面,不在里面就push。 romval 是用来清除res里面id相同的项。为什么要这样做呢?因为很可能父级节点里面有你要搜索的内容。所以得去重。

好了  到此结束 !

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