力扣-最长回文子串(中心扩散法+dp)

1.题目

最长回文子串

给你一个字符串 s,找到 s 中最长的回文子串。
示例 1:
输入:**s = "babad"
输出:"bab"
解释:"aba" 同样是符合题意的答案。
</pre>

示例 2:
输入:s = "cbbd"
输出:"bb"</pre>

2.分析

回文串可能有两种形式:ABA和BBB,这两种都是回文串,都需要考虑到

3.题解

3.1方法一:中心扩散法

思路:中心扩散法顾名思义中心往两边扩散。遍历每个点,从每个点往两边扩散,将这个点作为回文中心判断最长的回文

   class Solution {
        //        s = "babad"
        public String longestPalindrome(String s) {
            int l = 0;//最长字串左边的位置
            int r = 0;//最长字串右边的位置
            int len = 0;//最长字串的长度
            for (int i = 1; i < s.length(); i++) {
                int j = i, k = i;
                // ABA型
                while (j >= 0 && k < s.length() && s.charAt(j) == s.charAt(k)) {
                    //说明是回文串
                    if (k - j + 1 > len) {
                        len = k -j +1;
                        l = j;
                        r = k;
                    }
                    j--;k++;
                }
                //AA型
                j = i;
                k = i;
                if (s.charAt(--j) == s.charAt(k)){
                    // ABA型
                    while (j >= 0 && k < s.length() && s.charAt(j) == s.charAt(k)) {
                        //说明是回文串
                        if (k - j + 1 > len) {
                            len = k -j +1;
                            l = j;
                            r = k;

                        }
                        j--;k++;
                    }
                }

            }
            String substring = s.substring(l, r + 1);
            return substring;
        }
    }
3.2动态规划

思路:将一个字符串转化为二维数组,dp[i][j]代表字符串i到j是否是回文。

  • 假如l到r之间是回文 那么dp[l][r] = true
  • 我们要计算l-1和r+1之间是不是回文,那么就只用计算l-1等不等于r+1就可以知道了
    • 1.状态转移方程式
    • dp[l][r] = dp[l+1][r-1] && S[l] == S[r]
    • 三种情况 : aba aa c
    • 特殊情况l==r的时候,那么一定是回文字符串
    • 2.填二维表的时候,从小到大填


      image.png
  class Solution {
//        s = "babad"
        public String longestPalindrome(String s) {
            int maxL = 0;
            int maxR = 0;
            int maxV = 0;


            Boolean[][] dp = new Boolean[s.length()][s.length()];
            //2.将分割线全填true(l == r)(将l=r的情况全部设置为true)
            for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
                dp[i][i] = true;
            }
            //3.遍历填表格(只填下半部分)
            //只填下半部分,但是我们要从最顶上填,因为由于状态转移方程式下一步需要上一步的值(具体见图)
            for (int r = 1; r < s.length(); r++) {
                for (int l = 0; l < r; l++) {
                    //4.状态转移方程式 dp[l][r] = dp[l+1][r-1] && s[l] == s[r]
                    dp[l][r] = s.charAt(l) == s.charAt(r) && (r-l == 1 || dp[l+1][r-1]);
                    //5.记录最长的回文子串
                    if (dp[l][r]){
                        if (r-l+1 > maxV){
                            maxV = r-l+1;
                            maxL = l;
                            maxR = r;
                        }
                    }
                }
            }
            return s.substring(maxL,maxR+1);
        }
    }

4.时空复杂度

  • 中心扩散法:
    • 时间复杂度:最高n^2
    • 空间复杂度:1
  • 动态规划:
    • 时间复杂度:n^2
    • 空间复杂度:n^2

参考链接:
作者:reedfan
链接:https://leetcode.cn/problems/longest-palindromic-substring/solution/zhong-xin-kuo-san-fa-he-dong-tai-gui-hua-by-reedfa/

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