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0. 前言
学习语言，最快的方式就是实战，刚开始并不需要面面精通，所以不要花费太长的时间去啃书，当熟练掌握以后，可以再去啃书打牢根基。
我比较推崇敏捷开发的理念：小步快跑，从易到难，先做出简单的最小功能集，再用迭代逐步优化。
敏捷的优势就是让自己在前进的道路上有明确的、简单的小目标，完成小目标后会给予自己认同感，增强团队的自信心，同时在实践中，逐步修正自己的认知偏差，形成一个越做越好的良性循环。
相比之下，瀑布式的开发，将目标的战线拖得太长，花了很大的精力，可能看不到实际的成果，团队士气容易出现一鼓作气，再而衰，三而竭的现象，导致项目效率下降，甚至半途而废。同时由于之前就将所有方向定好，会导致船大难掉头的问题，修改一点就会牵一发而动全身。
所以以下推荐的书，目的就在于快速上手，快速理解。
1.入门推荐
《利用Python进行数据分析》，这是做数据分析必看的一本书，作者是pandas之父。
1.1 python
入门：
《利用Python进行数据分析》的附录A Python语言精要，这里面介绍了数据分析经常使用的python语法，非常精简，总共有50页。
1.2 numpy
入门：
《利用Python进行数据分析》的第4章 Numpy基础，总共30页。
1.3 pandas
入门：
《利用Python进行数据分析》的第5章 pandas入门，共44页；第10章 时间序列，共42页。
1.4 学习talib
ta-lib的github地址
ta-lib部分指标的汉化说明
1.5 学习zipline
深入了解zipline回测框架
Zipline Beginner Tutorial
Zipline Demo
后期会逐步推荐书籍和视频....
如果你对我的文章有兴趣，可以关注一下我的简书和知乎，后期会在简书和知乎上定期更新，传送门在下方：
简书：潇潇夜雨归何处
知乎：潇潇夜雨
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