问题

怎样在数据字典中执行一些计算操作（比如求最小值、最大值、排序等等）？

解决方案

考虑下面的股票名和价格映射字典：

prices = {
    'ACME': 45.23,
    'AAPL': 612.78,
    'IBM': 205.55,
    'HPQ': 37.20,
    'FB': 10.75
}

为了对字典值执行计算操作，通常需要使用 zip() 函数先将键和值反转过来。 比如，下面是查找最小和最大股票价格和股票值的代码：

min_price = min(zip(prices.values(), prices.keys()))
max_price = max(zip(prices.values(), prices.keys()))

print('min_price:', min_price)
print('max_price', max_price)

min_price: (10.75, 'FB')
max_price: (612.78, 'AAPL')

类似的，可以使用 zip() 和 sorted() 函数，对字典的值进行排序：

sort_prices = sorted(zip(prices.values(), prices.keys()))
print('sorted_prices:', sort_prices)

sorted_prices: [(10.75, 'FB'), (37.2, 'HPQ'), (45.23, 'ACME'), (205.55, 'IBM'), (612.78, 'AAPL')]

特别地，zip() 函数创建的是一个只能访问一次的迭代器。 比如，下面的代码就会产生错误：

prices_names = zip(prices.values(), prices.keys())

print(min(prices_names))    #OK
print(max(prices_names))    # ValueError: max() arg is an empty sequence

讨论

在字典上执行普通的数学运算，会发现仅仅作用于键，而不是值。比如：

min(prices) # Returns 'AAPL'
max(prices) # Returns 'IBM'

使用字典的 values() 方法，会只返回值，例如：

min(prices.values())  # Returns 10.75
max(prices.values()) # Returns 612.78

在 min() 和 max() 函数中，通过 key 参数可以设置值(value)为最小值或最大值时对应的键，但要获取值(value)，需要再执行一次查找操作。例如：

min_key = min(prices, key = lambda x: prices[x])
min_value = prices[min_key]

print('min_key:', min_key)
print('min_value:', min_value)

min_key: FB
min_value: 10.75

通过zip()函数，可以轻松地在字典上实现求最值和排序。需要注意的是，在执行 min() 和 max() 操作时，如果恰巧最小值或最大值有重复，那么返回最小或最大键的实体，例如：

d = { 'AAA' : 45.23, 'ZZZ': 45.23 }
print('min:', min(zip(d.values(), d.keys())))
print('max:', max(zip(d.values(), d.keys())))

min: (45.23, 'AAA')
max: (45.23, 'ZZZ')