746. 使用最小花费爬楼梯
数组的每个索引作为一个阶梯，第 i个阶梯对应着一个非负数的体力花费值 cost[i](索引从0开始)。
每当你爬上一个阶梯你都要花费对应的体力花费值，然后你可以选择继续爬一个阶梯或者爬两个阶梯。
您需要找到达到楼层顶部的最低花费。在开始时，你可以选择从索引为 0 或 1 的元素作为初始阶梯。
示例 1:
输入: cost = [10, 15, 20]
输出: 15
解释: 最低花费是从cost[1]开始，然后走两步即可到阶梯顶，一共花费15。
** 示例 2:**
输入: cost = [1, 100, 1, 1, 1, 100, 1, 1, 100, 1]
输出: 6
解释: 最低花费方式是从cost[0]开始，逐个经过那些1，跳过cost[3]，一共花费6。
注意：
-
cost的长度将会在[2, 1000]。 - 每一个
cost[i]将会是一个Integer类型，范围为[0, 999]。
解题思路：
使用动态规划法
建立dp数组，然后已知每次可以走1格或者2格，所以第3格的情况由前2格加cost决定。
状态转移函数为：min(dp[i - 1] + cost[i - 1], dp[i - 2] + cost[i - 2])
代码：
class Solution:
def minCostClimbingStairs(self, cost: List[int]) -> int:
n = len(cost)
dp = [0] * (n + 1)
for i in range(2, n + 1):
dp[i] = min(dp[i - 1] + cost[i - 1], dp[i - 2] + cost[i - 2])
return dp[n]
