tf.pad(tensor, paddings, mode='CONSTANT', name=None)
paddings要求维度为 （N,2）,其中N为输入tensor的秩
假设a=[[1,2],[3,4]],paddings=[[1,2],[3,4]]
输出为：
因为padding中 [1,2]表示对于行，前面添加1行，后面添加2行
padding中 [3,4]表示对于列，左边添加3列，右边添加4列
因为一般对于图像只做H,W的padding,所以对于维度为 (N,H,W,C),padding一般为
[
[0,0],[a,b],[c,d],[0,0]
]
