R语言的读写 ：把文本赋值给变量，然后以各种方式操作他们，比如查找，链接，检索
R中的文本是以字符向量形式表现存在的，即字符向量是指元素都为字符的向量。
数据的读入：
直接输入数据：
1.c()函数
功能描述： 把各个值连成一个向量或列表，可以形成数值性向量，字符型向量，或者其他类型向量
> x=c(1,2,3,4)
>x
[1] 1 2 3 4 // 这里表示一个数值性列表
>y=c("c", "a","o")
>y
[1] "c" "a" "o" // 这里表示一个字符型的列表
2 scan() 函数
功能描述： 从JP 上读取数据 还可以读取本地磁盘中的数据
X=scan（file="C:\Users\Administrator\Desktop\SPSS练习数据\1.txt"）
如果源文件 有逗号等分间隔，则用scan 函数读入时候去掉这些分割符
X=scan（file="C:\Users\Administrator\Desktop\SPSS练习数据\1.txt".sep=","）
读取R包中的数据
查看当前环境下的数据ls()
删除数据rm()
查看所有预先提供的数据用data()
查看某个包内所有预先提供的数据data(packname="name") 读入数据库中的数据data(datasetname)
从外部文件读入数据
1.读入文本文件
the order ： read.table(file ,header=logical_value,sep="delimiter",rows.names="name")
header则表明是否含有变量名
如果一个txt文件如下 只需要写文件的绝对路径即可加双引号，否则table里的参数需写完整，因为数据是有格式要求的，不然，会出现问题，要么导不进去数据，要么导进去的数据在格式上发生巨大变化，不利于后续分析操作
要是导入上面数据命令是这样的
>s=read.table("C:\Users\Administrator\Desktop\3.2\问卷录入结果.txt",header=T)
>s
2.读入Excel格式数据文件
为了读取Excel文件的发表性，会把Excel文件转换为csv文件。在用R中的read.csv(）函数读取转换后的文件。
order： read.csv(file ,header=logical_value,sep="delimiter",rows.names="name")
header 表示是否含有列名
>csv=read.csv("C:\Users\Administrator\Desktop\5.1.csv",header=T)
>csv
3读取spss数据
前置条件：要读入其他格式的数据，必须载入和安装“foreign”包
> install.packages("foreign") // 安装包
>library(foreign) // 载入包
读SPPS数据
SPSS=read.spss("C:\Users\Administrator\Desktop\SPSS练习数据\data12.spss")
写出数据：
写数据用write() 函数
写txt用write.table(）
write.table(T,"1.txt") 将T数据写到当前工作目录下，并命名为1.txt
写Excel用write.csv()
写spss数据用write.spss()
