1、python中的标识符是区分大小写的。
2、以下划线开头的标识符是有特殊意义的。以单下划线开头（_foo）的代表不能直接访问的类属性，需通过类提供的接口进行访问，不能用"from xxx import *"而导入；以双下划线开头的（__foo）代表类的私有成员；以双下划线开头和结尾的（__foo__）代表python里特殊方法专用的标识，如__init__（）代表类的构造函数。
3、global 代表是全局变量
4、可变参数参数带*就代表是可变参数，如果要把list或者元组转成可变参数也只需简单的前面加上*。关键字参数，可以给函数传递一个具名的参数，前面带**标识。和可变参数的对比就是，可变参数是数据按照顺序的传过来，有时候不知道对应的序号，这时候关键字参数就比较方便了，直接找到对应的名字的参数，拿到并去处理。相应的和可变参数一样，关键字参数的函数也可以传一个前面带**的字典进去。
5、命名关键字参数，是需要有具体名字限定的时候所使用的可变关键字参数，就是在关键字参数的基础上进行名字的限定，用*当做分割符号，来表示后面的参数名字是命名关键字，如果前面出现了可变参数，那么可变参数后面的参数，默认就是命名关键字参数了。
6、切片是处理字符串、数组、元组的方式，：就可以做处理了，这个相当简单，：后跟着：代表要隔着多少个取。
7、列表生成式，比如[x*x for x in range(1,11)] ，就可以快速的生成1-10的平方所组成的数组。还可以增加if限定、多重for，简单的理解就是前面的是结果表达式 ，后面的是对于前面表达式的解释。
8、列表生成器，如果要生成100w个数据，不能使用列表生成式，因为会浪费大量内存，所以要边读边创建，就需要列表生成器，只需要简单的把[]替换成（）就可以了。而且可以指定函数来当做生成器，这个也生成器好像就是es6里面的generator，每次调用都会返回不同的返回值。相比较生成器（） ，使用函数来得到生成器更加让人容易理解，但（）方式却非常简单，这个可以加速开发，简单的时候（）就好了，复杂的时候再自己去写函数来创造生成器。
9、map和reduce，map是依次把流的没一个元素进行转换；reduce是依次把流中的元素代入函数进行处理，处理完了以后用前面的函数和后面的函数再次代入函数进行处理。
10、functools.partial可以固化原来的函数的参数，‘生成’一个新的函数（拥有原先固化参数的函数）。比如int('100',base=2)，输出2进制的100，这时候用int2 = functools.partial(int,base=2) ，int2函数默认就是生成2进制的。
11、import导入的是全文件moudle，from……import导入的是一部分，导入的时候要是想导入某个moudle的其中一个py文件，那就直接引用，但是使用的时候需要加上moudle的名字.xxx 这样去使用。
