MySQL-进阶五--分组查询

#进阶五.分组查询 group by

/*

语法:

select 分组函数,列(要求出现在group by的后面)

from 表

where 筛选条件

group by 分组的列表

order by 子句

注意:查询列表必须特殊,要求是分组函数和group by后出现的字段

特点:

1、分组查询中的筛选条件分为两类

                   数据源                   位置                        关键字

  分组前    原始表                  group by子句前面            where

  分组后    分组后的结果集    group by子句后面            having


  ①分组函数做条件一定是放在having中

  ②能用分组前筛选的,优先考虑分组前筛选

2、 group by子句支持单个字段分组,多个字段分组(多个字段之间用逗号隔开没有顺序要求),也支持表达式或者函数(但用的比较少)

3、排序:可以添加排序(排序放在最后)

*/

#引入:查询每个部门的平均工资

SELECT AVG(salary) FROM employees;

#简单的分组查询

#查询每个工种的最高工资

SELECT MAX(salary),job_id

FROM `employees`

GROUP BY job_id;

#案例2.查询每个位置上的部门个数

SELECT COUNT(*),location_id

FROM `departments`

GROUP BY `location_id`;

SELECT * FROM `departments`;

#添加筛选条件

#案例1.查询邮箱中包含a字符的,每个部门的平均工资。

SELECT AVG(salary),`department_id`

FROM`employees`

WHERE email LIKE'%a%'

GROUP BY `department_id`;

#添加分组前的筛选

#案例2.查询有奖金的每个领导手下员工的最高工资

SELECT MAX(salary),`manager_id`

FROM `employees`

WHERE `commission_pct` IS NOT NULL

GROUP BY `manager_id`;

#添加相对复杂的筛选条件

#添加分组后的筛选 ------having 分组后的筛选!!

#案例1.查询哪个部门的员工个数大于2

#①查询每个部门的员工个数

SELECT COUNT(*),`department_id`

FROM `employees`

GROUP BY `department_id`;

#②根据①的结果进行筛选,查询哪个部门的员工个>2

SELECT COUNT(*) ,`department_id`

FROM `employees`

GROUP BY `department_id`

HAVING COUNT(*)>2;

#案例2.查询每个工种有奖金的员工的最高工资>12000的工种编号和最高工资

#①查询每个工种有奖金员工的最高工资

#② 根据结果①继续筛选,最高工资大于12000

SELECT `job_id`,MAX(salary)

FROM `employees`

WHERE `commission_pct` IS NOT NULL

GROUP BY `job_id`

HAVING MAX(salary)>12000;

#案例3.查询领导编号>102的每个领导手下的最低工资>5000的领导编号是哪个以及其最低工资

SELECT `manager_id`,MIN(salary)

FROM employees

WHERE `manager_id`>102

GROUP BY manager_id

HAVING MIN(salary)>5000

#按表达式/函数分组

#案例:按照员工姓名长度分组查询每组的员工个数,筛选员工个数大于5的有哪些

SELECT COUNT(*) c,LENGTH(last_name) len_name

FROM `employees`

GROUP BY len_name

HAVING c>5;

#按多个字段分组:查询每个部门,每个工种的员工平均工资

#将多个字段都放在gruop by后面,用逗号隔开

SELECT AVG(salary),`department_id`,`job_id`

FROM `employees`

GROUP BY `department_id`,`job_id`;

#添加排序

##按多个字段分组:查询每个部门,每个工种的员工平均工资并且按照平均工资的高低显示出出来。

SELECT AVG(salary),`department_id`,`job_id`

FROM `employees`

GROUP BY `department_id`,`job_id`

ORDER BY AVG(salary) DESC;

#例题:查询员工最高工资与最低工资的差距(命名为diffrence)

SELECT MAX(salary)-MIN(salary) diffrence

FROM employees;

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 214,837评论 6 496
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,551评论 3 389
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 160,417评论 0 350
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,448评论 1 288
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,524评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,554评论 1 293
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,569评论 3 414
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,316评论 0 270
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,766评论 1 307
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,077评论 2 330
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,240评论 1 343
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,912评论 5 338
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,560评论 3 322
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,176评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,425评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,114评论 2 366
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,114评论 2 352