Logit模型标定软件Biogeme入门

简介

Biogeme是一款开源免费软件，专为参数模型的最大似然估计而设计，特别强调离散选择模型。该软件有两个版本可供使用。

Pythonbiogeme

专为通用参数模型而设计。模型和似然函数的规范基于python编程语言的扩展。一系列离散选择模型经过预编码，易于使用。

Bisonbiogeme

用于估计预定离散选择模型列表的参数，如logit，二进制概率，嵌套logit，交叉嵌套logit，多元极值模型，多元极值模型的离散和连续混合，具有非线性效用函数的模型，为面板数据和异方差模型设计的模型。它基于模型规范的正式和简单语言。

安装

直接从官网下载windows可执行程序，安装即可

http://biogeme.epfl.ch/install.html#WindowsSources

Windows installation file: PythonBiogeme-2.6a-installer.exe

使用

1.数据格式

输入的数据文件首行是字段的名称，数据之间需要用制表符或空格间隔，有两个工具可以实现格式的整理：

（1）biopreparedata：能够将CSV格式转化为所需格式

（2）biocheckdata：能够检查数据的格式是否符合要求

2.两种版本的框架

Biogeme有两种版本可供选择。

（1）BisonBiogeme旨在估计预定离散选择模型列表的参数，例如 logit, binary probit,nested logit, cross-nested logit, multivariate extreme value models, discrete and continuous mixtures of multivariate extreme value models, models with nonlinear utility functions, models designed for panel data, and heteroscedas-tic models. logit, binary probit,nested logit, cross-nested logit, multivariate extreme value models, discrete and continuous mixtures of multivariate extreme value models, models with nonlinear utility functions, models designed for panel data, and heteroscedas-tic models.。它基于规范正式和简单的模型语言。

（2）PythonBiogeme是为通用参数模型而设计的。模型和似然函数的规范基于python编程语言扩展。一系列离散选择模型经过预编码，易于使用。