2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议于近期召开，从辅助医生阅片的医疗AI，到帮创作者生成文案的生成式工具，从自动规划路线的导航系统，到陪伴老人聊天的智能终端，人工智能正以前所未有的速度渗透进生产生活的各个场景，成为撬动经济增长、提升社会效率的核心引擎。但与此同时，算法歧视、深度伪造诈骗、生成式AI侵权、老年人被智能技术“边缘化”等问题也频频引发争议：当技术跑得太快，若没有正确的方向引导，AI不仅可能无法造福人类，反而会成为伤害公众利益、加剧社会不公的隐患。推动人工智能健康发展，早已不是技术领域的内部议题，更是关乎全社会福祉的公共命题。
人工智能健康发展，首先要守住“以人为本”的核心底线，把伦理和安全摆在和技术创新同等重要的位置。过去部分AI产品为了追求流量和效率，算法刻意推送低俗内容制造“信息茧房”，招聘AI因训练数据存在性别偏见自动筛掉女性求职者，生成式AI未经授权使用他人作品训练模型侵犯知识产权，这些问题本质上都是把技术效率放在了人的权益之前。无论是研发还是落地AI，都不能只算“经济账”不算“民生账”：开发面向老年人的智能产品要先考虑操作门槛，不能为了简化流程就把适老化功能砍掉；训练医疗AI要优先保障诊断的准确性，不能为了降低成本就减少高质量数据的投入。只有把人的尊严、权益、需求作为技术发展的出发点和落脚点，AI才不会走偏。
人工智能健康发展，还要平衡好创新与安全的关系，既不“一管就死”也不“放任自流”。面对AI可能带来的风险，部分观点要么因噎废食全面限制AI研发，要么认为“技术问题交给技术解决”拒绝监管，都是极端且不可取的。对AI的治理应当走“分类分级”的路径：对医疗、交通、金融、能源等高风险领域的AI应用，要建立严格的准入评估机制，把安全测试作为落地的前置条件；对内容生成、办公辅助等中低风险领域，要完善规则明确责任边界，比如要求AI生成内容必须添加标识，避免虚假信息混淆视听；对底层大模型研发等前沿领域，则可以用“监管沙盒”的模式给予试错空间，在划定安全红线的前提下鼓励技术探索。国内智能网联汽车的试点推广就是很好的样本：先在部分城市开放测试区域积累运行数据，待技术成熟、规则完善后再逐步扩大应用范围，既没有阻碍技术创新，也把安全风险控制在了最小范围。
除此之外，人工智能健康发展还要兼顾效率与公平，避免技术红利成为少数人的专属。当前全球AI技术发展存在明显的不平衡，发达国家在算力、算法、数据资源上占据优势，若没有全球层面的合作帮扶，AI可能成为拉大南北差距的新工具；放在国内看，也有部分群体因为数字能力不足，无法享受到AI带来的便利，甚至被智能技术排除在公共服务之外。推动AI健康发展，一方面要完善技能培训体系，帮助受AI影响的劳动者实现转岗就业，另一方面也要加快适老化、无障碍改造，让老年人、残障群体也能共享技术红利，同时明确个人数据的权益规则，避免普通人的信息被无偿用于商业训练却得不到任何补偿。
技术从来不是中立的，它的价值取决于使用它的人。人工智能健康发展的最终目标，从来不是让AI有多“聪明”，而是让技术真正服务于人、造福于人，最终实现“科技向善”的初衷。
