作者简介：
2010年开始从事Android开发工作，网易资深开发工程师，主要负责视频云Android端的直播SDK开发与维护工作。
这篇文章主要讲解下目前市面上比较新颖的特效直播，比如Faceu激萌等软件的具体实现原理。
如上图所示，要实现特效直播至少需要实现这五个模块：相机采集、设备运动方向检测、人脸识别功能、本地预览绘制以及编码发送。下面我们就逐个介绍下在Android端这个五个功能的大致实现原理。
Camera采集
想正常的看到摄像头所采集的图像？只需要给Camera指定一个SurfaceView，具体来讲是给相机设置一个画布（SurfaceHolder）即通过Camera setPreviewDisplay方法，就可以了。这是由于Android的系统API对Camera进行了很好的封装，使得我们可以非常快速的开发一个相机应用。
但在特效直播中，我们需要对相机采集的图像进行处理，比如美颜或是贴上兔耳朵、牙齿等道具图片。然后将处理过的图像显示到屏幕上实时进行观看。这时候让系统帮我们绘制相机图像显然就不合适了。
SurfaceTexture
这是Android API文档中关于SurfaceTexture的描述，从中我们可以看到SurfaceTexture可以代替SurfaceHolder来接受Camera采集的数据流同时不显示到屏幕上。由此可见要实现特效直播首先需要将Camera采集的SurfaceHolder模式替换为SurfaceTexture模式。
方向检测
在处理相机预览时，Android系统为了保证用户无论怎么旋转手机都能看到“正确”的预览画面（这个“正确”是指显示在UI预览界面的画面与你人眼看到的眼前的画面是一致的），系统底层会根据当前手机屏幕的方向对图像Sensor采集到的数据进行了旋转处理，然后才送给显示系统进行显示。因此在采用SurfaceHolder模式下由于系统底层帮我们进行了方向上的处理，因此我们看到的画面都是正的。但在采用SurfaceTexture模式后，由于系统直接向数据流送给了SurfaceTexture，因此在我们自己绘制以及人脸识别时就需要知道设备的预览方向，来保证绘制的角度正确以及人脸识别的成功率。
在Android上我们可以通过OrientationEventListener来实现实时屏幕方向的监听。
具体的实现代码也很简单，只需要实现OrientationEventListener中的onOrientationChanged方法就可以实时获取到屏幕方向了。
人脸识别
Android系统本身就具有人脸识别功能，其中包括静态人脸检测和动态人脸检测。所谓的静态检测即通过android.media.FaceDetector 这个类对单张图片进行识别，然后识别出图片中的人脸位置。
在Android 4.0以前需要实现相机实时的人脸识别，只能通过获取Camera采集回调onPreviewFrame将Camera采集的帧数据转化为bitmap送给FaceDetector进行检测。网上有人也实现过这种方式。
但这种方式实现效率太低，在直播这种场景下基本没人这么做。
在Android 4.0之后，Camera新增了FaceDetectionListener接口
我们可以通过在开启Camera时设置FaceDetectionListener，来让系统帮我们进行实时的相机人脸检测。FaceDetectionListener可以检测出人脸的大小框以及眼睛和嘴巴的位置。这里有一个需要注意的是检测到人脸rect默认是以预览界面为坐标系，这个坐标系是经过变换的，中心点为(0, 0),左上顶点坐标是(-1000, -1000)，右下顶点是(1000, 1000).也就是说不管预览预览Surfaceview多大，检测出来的rect的坐标始终对应的是在这个变换坐标系。而Android里默认的view的坐标系是，左上顶点为(0, 0)，横为x轴，竖为y轴。这就需要把rect坐标变换下。
基本上简单的需求FaceDetectionListener就可以满足了。但复杂的需求，如检测鼻子，眉毛以及平台通过性和对性能要求极高的场景下FaceDetectionListener也有点力不从心了。
目前市面上很多的人脸识别都是基于开源项目OpenCV实现的，OpenCV也有Android平台的实现。对于如何在Android上集成OpenCV的方式，有兴趣的同学可以参考下
OpenGL绘制与编码
SurfaceTexture是GPU纹理，天生与openGL亲近。因此Camera采用SurfaceTexture方式基本上都是通过GLSurfaceView的Render生成SurfaceTexture纹理然后绑定Camera进行绘制，同时可以将SurfaceTexture上Camera采集的数据直接进行硬件编码，提供编码效率。
SurfaceTexture方式由于需要OpenGL基础以及硬件编码相关知识，因此本文中就暂不介绍了，等先普及过OpenGL相关知识后再进行讲解。
