在着手 C++ 的 TensorFlow serving mnist client 的过程中,不断采坑,被环境安装折磨的不行。现本着学习回顾,特总结,方便后面同学避免在环境搭建上出现问题。本次完全新建了个环境,在新环境上实验成功。系统为: Ubuntu 16.04.
如果你只是单纯的想安装 protobuf 那么对于安装的 protobuf 版本并没有要求。但是如果要安装 gRPC 的话,那么需要和 gRPC 版本有所对应,否则私自安装个 protobuf 并没有太大意义,因为 clone 下来的 grpc 文件夹里就有对应的文件夹,在这里安装 protobuf 可以保证安装 grpc 不出错。安装 grpc 不建议先单独编译安装 protobuf,但是本着学习的目的,下面依次介绍了单独安装 protobuf 和安装 grpc&protobuf 的方法。
安装 protobuf
1.下载 protobuf 并解压。下载地址:https://github.com/google/protobuf/releases
2.进入解压后的文件目录,执行如下操作:
./configure
通常建议安装到 /usr/local
目录下,执行 configure
时,指定 --prefix=/usr/local/protobuf
即可
make
make check
sudo make install
3.安装成功后,将它的 bin
和 lib
目录分别加入到 PATH 和 LD_LIBRARY_PATH
环境变量,以方便直接调用。
设置环境变量过程:编辑 /etc/profile
,在文件末尾添加:
export PATH=$PATH:/usr/local/protobuf/bin
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/protobuf/lib
安装 gRPC
1.安装依赖:
首先安装
pkg-config
:sudo apt-get install pkg-config
然后安装依赖文件:
sudo apt-get install autoconf automake libtool make g++ unzip
sudo apt-get install libgflags-dev libgtest-dev
sudo apt-get install clang libc++-dev
2.下载GRPC
git clone https://github.com/grpc/grpc.git
cd grpc
git submodule update --init //更新第三方源码
4.安装 protobuf 源码:
cd third_party/protobuf/
git submodule update --init --recursive //确保克隆子模块,更新第三方源码
./autogen.sh //生成配置脚本
./configure //生成Makefile文件,为下一步的编译做准备,可以加上安装路径:--prefix=path
make //从Makefile读取指令,然后编译
make check //可能会报错,但是不影响
sudo make install
从 Makefile 读取指令,安装到指定位置,默认为 /usr/local/
,也可以指定安装目录:--prefix=path
。卸载的命令为 make uninstall
。
相关命令说明:
make clean
:清除编译产生的可执行文件及目标文件(object file,*.o)
。make distclean
:除了清除可执行文件和目标文件外,把configure
所产生的Makefile
也清除掉。sudo ldconfig
:更新共享库缓存which protoc
:查看软件的安装位置protoc --version
:检查是否安装成功
5.安装GRPC
cd ../.. //进入 grpc 根目录
make //从Makefile读取指令,然后编译
sudo make install
从 Makefile 读取指令,安装到指定位置,默认为 /usr/local/
,具体的位置在 bin
和 lib
目录下。
6.测试
在 gRPC 目录下:
cd examples/cpp/helloworld/
make //编译
./greeter_server //服务器
./greeter_client //客户端
出现 Greeter received: Hello world 则表示安装成功。