OCR文字识别系统助力快递行业提高快递分拣效率
中安文字识别系统，可识别中文、英文、少数民族语言等多门语种，依托深度学习技术及海量图像样本，可精准检测出不同场景图片中的文本，实现快速定位识别，支持私有化部署、移动端SDK等多种形式使用，帮助用户将纸质文字、图片上的文字快速识别为可编辑的文本。那么，中安文字识别系统是在实际生活中是如何应用的？
据国家邮政局快递大数据平台实时监测数据显示，今年12月12日全天，邮政、快递企业共揽收邮（快）件达4.6亿件，同比增长超20%，再创历史新高。广大快递员工作负荷重、投递压力大，国家邮政局也呼吁广大用户对辛劳的快递小哥给予更多包容和理解。
快递行业如何提高分拣效率？
越来越多的快递包裹“走在”回家的路上，如何在有限的时间内高效完成包裹的分拣和信息录入，是困扰快递行业的一大难题。单纯依靠人工完成这项工作，影响配送时效，也容易产生分拣错误等情况，提高分拣效率、降低人工成本等难题亟需解决。
提高分拣效率，降低人工成本
● 在快递行业自有的供应链系统中集成应用中安文字识别，便可快速提取快递单号、地址、联系方式等重要信息，与系统数据进行匹配，可准确完成大量包裹的自动分拣，简单快捷，满足中小型快递物品分拣网点快速发展的诉求，提高分拣效率，降低人工成本。
● 同时，在实际分拣快递时受运输天气、环境等因素影响，快递单难免会存在折损、划痕等情况，与传统人工分拣相比，中安文字识别自动校正倾斜图像，可擦除下划线，过滤图片上的红色或粉色等干扰背景，更精准的提取信息，减少误差。
● 中安文字识别支持将识别的信息本地集中存储，便于用户后期进行数据分析，进一步优化工作流程。
中安未来专注于智能产品研究及提供创新数字化解决方案，通过合作共建，不断拓展应用场景，助力金融、保险、安防等多领域提升运营管理效率，
实现跨越式智能升级。
