“简书”的能量槽,会让你低血糖。

从目前来看,简书走在一条很正确的道路上。


简书里的四类人群


每个人都有天生的表现欲,有些人善于言谈,而有些人总爱把事藏在心里。可是,藏在心里总归是不好的,所以他们就写出来了。于是乎,那部分人中的又一部分人就在简书上忙得不可开交。

慢慢的,这些人变成了有写作才能的人,他们的动机很纯,我就是想写,这种动机来自内部。他们成为了简书里的底层铺路者。

简书的币改造就了另一批人,他们不一定有写作才能,但是外部动机给了他们写作欲望,这种外部刺激又叫通证激励,他们忙碌于弄清楚如何才能收益最大化,他们更热衷的是观察每日不停变更的数字。简书也因这群人变得更加热闹。

由于简书很热闹,还会有一群人把这里当做一座矿山,他们来这里寻找资源,试图从这里带走些什么,或许是内容,或许又是能够让他们变现的人。他们关心的是他们自身,或许与简书和币价并无关系。

当然,在简书生态内部,还有一个规模不算大的资本市场,这里还隐藏着一些套利者,他们关心的是以上三种人群会不会越来越多,简书生态是否会越来越健康,越来越多元化。他们心里更多的是风险的把控和获利的了结。

但是,无论如何,这几个月以来,币价就这么稳步的上行。这是让所有持币者和参与者都很欣慰的事情。

所以说,到目前为止,简书走在一条很正确的道路上。


靠算法取胜的简书


算法不是什么很高深的词汇,简书深谙于此。

为什么这么说呢?

其实,在计算机出现以前,算法的思想早就被应用在了我们生活中。

我们很小的时候,总能看到自己的母亲给我们织毛衣,而且我发现,大多数那个年纪的女性都会织毛衣。

当我们看着那些会做烘焙的人,烤出并不比蛋糕店里的糕点逊色的甜点时,或许我们都会惊讶过。

但是殊不知,当我们买好食材,配好计量,放入到合适的模具里,计算好烘焙的时间,那玩意也能很轻松的出自你手。

这不就是算法吗?

当我们的行为被验证是成功的,再将他们变成数学公式,变为模式化的机械劳动,就形成了算法。

为什么说简书深谙于此呢?

因为简书走了一条已经被验证过的,成功的路径。

他们只是把这个路径变为了一种算法,拷贝进了简书的应用场景中了。

前人造算法,而算法塑造了简书今时的模样。


走别人走过的路,留下的是不一样的脚印


曾经有句不知道是损腾讯、还是损腾讯的话这么说到,“走别人的路,让别人无处可走。”

不过腾讯还真做到了。

我有时也会想,简书是不是也能一脚下去,让前人的波棱盖儿撞马路牙子,卡吐噜皮了。

可到目前为止,并没能完全做到。

简书激进了一把,又选择的保守,他们在前人的算法里,进行了改良。

简书选择了走过前人路,只是留下不一样的脚印,而且每个脚印都是踢完正步后留下的。这个大家或许可以自己脑补下。

不管是会员送钻也好,还是齐夫定律也罢,就连合伙人计划也是十分务实。

不得不说,简书是一个成熟的公司,又或者说是一种不得已。但是不管怎样,他们是朝着可持续发展的道路上,坚定不移的不走回头路。

很多人喜欢从简书的每一次规则的变化中去寻找是否利己,而我更愿意看到是不是更有利于简书的发展。

“皮之不存,毛之焉附?” 

腾讯要是当年总去考虑用户的脆弱神经,马化腾要是因为天天被人骂就顺应“刁民”们的心思意念,估计你今天都一定能畅快的和人打一把王者荣耀了。

这不?简书又对规则进行了优化。


能量条


看到这三个字,瞬间感觉自己元气满满,有木有?

不过在往下看,我突然有种很不适的感觉。能量用过量了,会进入濒死状态。

我瞬间感觉自己有点低血糖,眼睛前面一抹黑。


这突然让我想起小学升国旗,没吃早饭,最后眼前一片漆黑,抱着旁边小姐姐的手不肯松开的情景。

言归正传,这种设计很有带入感,不是吗?

点赞,不要用力过猛,不要找个机器人到处点,不要把别人当傻子。

简叔一定是深刻了听了罗老师的《时间的朋友》跨年演讲。

把时间当朋友,请它来做算法的助手,来惩治那些投机取巧的高手了。

所以,控制好自己的节奏,你的行为都有记录了。

在满能量条的情况下,24个小时内,最多点25个小赞,10个大赞,5个超赞。(这里是或者)

不然你就只能跟着TFBOY跳一曲,“跟着我,左手右手一个慢动作”了。

至于有些会做假动作的人,10秒内要记得取消,整点的时候也要慎点,过了时间,就算你是马纳多纳,球也会被断。


DIY阈值


从前,简书并没有公开阈值,规则更改后,我们却可以自行决定阈值。

但随着时间的推移,这个阈值变成十分不可控,或者说是动态的。

从个人利益最大化的角度来看,我们应该尽量保证能量值在50-100之间。但这里只是理论上的,更多人可能还是会比较随性,毕竟太多占用自己的碎片时间,或者是定时定点去完成这样的任务还是会影响我们的生活节奏的。

然而,由于三种赞的能量值被固定在了2、5、10,这对于抱团的人数上又制造了一些麻烦。增加了一定的操作成本,从这点来看,对生态还是有帮助的。

当然,差异化的点赞对于那些用心评赞的用户而言,有了更多的选择。

因此,从这个角度来说,这次算法的优化,对于整个生态是向好的。


发文时间


由于能量值的加入,作者的发文时间或许会被影响。

虽然简书考虑到了这层影响,将文章的收益结算的时间改为发文后24小时。

但是由于作息的考虑,很多用户应该会在某一个时间段进行集中点赞。所以,有心的用户,可以在发文时间上进行一定的考量,争取获得更多的被赞机会。

正常情况下,大家应该会在睡觉前,将能量控制在50,从而保证晚上不会回满能量。

因此,晚上发文理论上效果更好,但也不是绝对。


羊群效应


由于简书这次优化可能还将对之前的静态榜单进行更改,整点PoC计算将会使得榜单排名更加确定化。

我们可以随时看到榜单上的热门文章,这对于只在乎个人点赞收益的用户而言,能更轻松的找到热文。

这样有引发羊群效应的隐患。当我们在某个时间节点看到了实时榜单,为了图方便,有可能会直接给榜单上的文章点赞,从而使得投票数趋向于某几篇文章。


总结


对于简书的规则设计,其实本没必要分析太多,只要是规则利于生态的健康发展,我们便应该找到合适的方式去适应。

而这次规则的优化,总体来讲,给用户提供了更多元化的玩法,也能很好的提高用户的粘性。

最后,希望各位合理运用好自己手里的权重,在规则的约束下,玩好这个文字游戏。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 213,099评论 6 492
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,828评论 3 387
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 158,540评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,848评论 1 285
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,971评论 6 385
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,132评论 1 291
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,193评论 3 412
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,934评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,376评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,687评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,846评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,537评论 4 335
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,175评论 3 317
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,887评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,134评论 1 267
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,674评论 2 362
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,741评论 2 351

推荐阅读更多精彩内容