原文摘录：
通常，数据需要存储在一个合适的地方，等待着人类输入指令去提取符合要求的数据进行处理。
转述理解：
把数据存储在一个合适的地方，等待着人们去提取。
个人感悟：
书中举了一个例子：好比世界中的淡水湖，把四面八方的水汇集到一起，不做区分。也叫数据湖。也有另外一种，这种存储还可以像农场的仓库，把瓜果蔬菜清晰之后放在里面，这种存储架构叫做数据仓库。这种湖仓一体的模式是当今利用最多的，也最符合人类的需求。
怎么去提取才能拿到想要的数据？这个不仅考验它的分类和精准程度，也考验人类给它发出的指令是否足够清晰。
我举一个实践案例：前今天我在写《垫底辣妹》的文章，想让它给出一些案例细节，没想到它给出的不是电影中的真实发生过的？我问它：你到底看没看过这个电影？你描述的案例不是电影中真实发生的？
它回答抱歉，说自己记忆库是根据母亲的人物形象给出的大范围的描写。
我理解的意思是：一它的数据湖里有这部电影，但具体的数据，想要的更精准的话必须给出的指令更加具体。
我给出的关于写母亲的范围太宽，系统只能给出宽泛的答案。
通过这次实践，我明白，必须给出准确的指令，越相信越好，就像上次凯莉帮我问婆婆的问题是一样的，提供信息足够多，表达足够清晰，她得到的答案就更准确。
知识关联：无
行动清单：提升自己的逻辑思考能力，提升表达能力，高效与AI互动，高效获取信息。
2024年2月21日星期三17:32
